Re-conception du pipeline d'entrée dans les systèmes interactifs

Re-designing the Input Pipeline in Interactive Systems

• Auteur / Autrice : Omid Niroomandi
• Direction : Géry Casiez, Daniel Vogel
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique et applications
• Date : Inscription en doctorat le 01/11/2024
• Etablissement(s) : Université de Lille (2022-....) en cotutelle avec Université de Waterloo
• Ecole(s) doctorale(s) : MADIS Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : CRIStAL-INRIA

Mots clés

Mots clés libres

Ihm

Systèmes interactifs

Techniques d'interaction

Hci

Interactive systems

Interaction techniques

Résumé

Pour des tâches quotidiennes telles que le contrôle du pointeur d'un système ou le déplacement d'une caméra virtuelle, les interfaces humain-machine modernes utilisent des pipelines d'entrée à plusieurs étages, souvent opaques, entre les mouvements de l'utilisateur et le retour d'information du système. Chacune de ces étapes (détection matérielle, filtrage, paramètres d'accélération, prédiction, etc.) affecte fortement l'ensemble du pipeline, mais nombre d'entre elles restent mal comprises et très similaires à leurs premières versions développées il y a plusieurs dizaines d'années. Cela limite potentiellement les performances et l'expérience de l'utilisateur dans l'utilisation quotidienne des outils informatique, et ralentit la conception et l'adoption de nouveaux dispositifs et de nouvelles méthodes d'entrée. Ce doctorat explorera et comblera les lacunes de connaissances dans la conception de pipelines d'entrée continus, en utilisant des méthodes et des outils de l'IHM, de la psychologie expérimentale, de l'apprentissage automatique et de l'automatique. L'objectif est de découvrir et d'établir des lignes directrices génériques pour construire des pipelines d'entrée qui peuvent s'adapter à n'importe quel utilisateur, système ou dispositif.

For routine tasks such as controlling a system cursor or moving a virtual camera, modern Human-Computer Interfaces use multi-step, frequently opaque input pipelines between the user's movements and the system's feedback. Each of these steps (hardware sensing, filtering, acceleration settings, prediction, etc.) strongly affects the whole pipeline, yet many of them remain poorly understood and very similar to their first iterations decades ago. This potentially limits user performance and experience in everyday computer use, and slows the design and adoption of new devices and sensing methods down. This PhD will explore and address the knowledge gaps in the design of continuous input pipelines, using methods and tools from HCI, experimental psychology, machine learning, and automation. The goal is to discover and establish generic guidelines to build input pipelines that can fit and adapt to any user, system, or device.