Sécurisation du parcours de soins des patients pédiatriques aux urgences à l'aide d'un outil de triage optimisé

Securing the care pathway for pediatric patients in emergency departments using an optimized triage tool

• Auteur / Autrice : Emma Freyssinet
• Direction : Laurent Boyer, Antoine Tran
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biologie-Santé - Spécialité Recherche Clinique et Santé Publique
• Date : Inscription en doctorat le 01/12/2024
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CEReSS - Centre d'Etudes et de Recherche sur les Services de Santé et la Qualité de Vie

Mots clés

Mots clés libres

Outil de triage pédiatrique

Urgences Pédiatriques

Validation

Pediatric Triage Tool

Pediatric Emergency Department

Validation

Résumé

La fréquentation des urgences pédiatriques est en constante augmentation depuis ces dernières années. L'hétérogénéité des profils de gravité des patients et la grande variabilité des pathologies rencontrées aux urgences ne permettent pas de les prendre en charge selon leur ordre d'arrivée : un « triage » s'impose donc dès leurs admissions afin de les prioriser selon la gravité de leur état clinique. L'accueil et le « triage » des enfants sont le plus souvent confiés à une Infirmière dite « Organisatrice de l'Accueil » (IOA), qui s'appuie sur un outil de triage spécifique pédiatrique pour orienter sa décision. Malheureusement, il n'y a pas d'outil de triage pédiatrique de référence en France et les outils internationaux ne peuvent pas être utilisés comme tels car ils nécessitent des infirmières dites « cliniciennes », çàd capables de faire des diagnostics, une compétence encore peu répandue dans les services d'urgences pédiatriques en France. Fort de ce constat, l'équipe des urgences pédiatriques de Nice a élaboré en 2000 un outil de triage spécifiquement pédiatrique dont l'innovation reposait sur la création d'un algorithme basé sur des données objectives (ou items) d'inspection, d'interrogatoire et de constantes vitales, et non pas des diagnostics. Cet outil a été progressivement amélioré grâce à de nombreux travaux de thèse de médecine non publiés pour obtenir en 2011 une version finalisée de l'outil : pediaTRI. Cet outil utilise 400 éléments de priorisation que l'IOA recueille en moins de 5 minutes à l'accueil des enfants pour attribuer un niveau de triage allant du stade 1, dit « urgence vitale » au stade 5 , dit « non urgent ». Cet outil a déjà fait l'objet d'une 1ère validation pour repérer les urgences de haut grade (stade 1-2) versus bas grade (3-4-5) (Tran et al, Frontiers Ped 2022). Cependant : • la fiabilité de cet outil n'a pas encore été confirmée • la validité de cet outil à discriminer les patients en 5 niveaux n'a pas encore été évaluée • les items composant l'outil ont été définit de manière empirique. Avec la masse de données de triage que nous disposons, nous envisageons d'optimiser le contenu de l'outil en sélectionnant les items les plus discriminants en utilisant l'IA Travaux à réaliser : Travail 1 : Étudier la fiabilité de l'outil de triage informatisé pediaTRI par les IOA à l'aide de l'outil en utilisant des vignettes cliniques Travail 2 : Étudier la validité de l'outil de triage informatisé pediaTRI 5 niveaux par corrélation aux ressources consommées (travail issu de mon mémoire de M2-AMU, soutenu en 2023, co-direction Pr Gentile/Dr Tran, non encore publié) Travail 3 : Améliorer le contenu de l'outil pediaTRI en élaborant un algorithme de prédiction des ressources en utilisant l'IA qui définira in fine le niveau de triage avec des items optimisés Travail 4 : Repérage des situations à risque d'évènements indésirables (EIG, plaintes, etc..) en élaborant un algorithme de prédiction en utilisant l'IA Retombées scientifiques : L'objectif de ce travail sera de disposer d'un outil de triage 5 niveaux spécifique pédiatrique fiable et valide. L'enjeu serait de réaliser ensuite des études multicentriques dans l'espoir de pouvoir proposer à la Société Française de Pédiatrie un outil de triage pédiatrique national. Environnement de recherche et supervision : Avec votre accord, ce travail de thèse sera supervisé par le Dr Antoine Tran MCUPH et le Pr Laurent Boyer PUPH (ou un membre de votre équipe ?) au sein du laboratoire CEReSS AMU. Ressources : En tant que Chef de Clinique-Assistante aux urgences pédiatriques, je bénéficie d'un temps dédié pour le travail de recherche ainsi qu'un accès privilégié aux ressources nécessaires pour faire aboutir mon projet. Ce travail s'inscrit dans la continuité de mon projet de recherche de Master 2 de Santé Publique (2022-23) et celle du travail de Doctorat du Dr Antoine Tran (2018-22).

In France, the number of paediatric emergencies is constantly increasing. The heterogeneity of patient severity profiles and the wide variety of pathologies encountered in the emergency department mean that patients cannot be managed in the order in which they arrive: patients must be “triaged” as soon as they are admitted, with the aim of prioritizing them according to the severity of their clinical condition. The “triage” of children is most often performed by a triage nurse with the help of a paediatric-specific triage tool. Unfortunately, there is no reference pediatric triage tool in France, and existing international tools cannot be used because they require clinical nurses, i.e. capable of making diagnoses, a skill that is not currently widespread in the pediatric emergency departments. Thus, in 2000 the pediatric emergency team in Nice developed a pediatric triage tool and its innovation lay in the creation of an algorithm based on objective data (or items) from inspection, questioning and vital signs and not based on diagnosis. This tool was progressively improved through several unpublished medical thesis works, to obtain a finalized version of the tool in 2011: pediaTRI. This tool uses 400 prioritization items that the triage nurse collects during the triage procedure in less than 5 minutes to determine 5 triage levels ranging from stage 1, known as “vital urgency”, to stage 5, known as “non-urgent”. This tool has already been validated to identify high-grade emergencies (stage 1-2) versus low-grade emergencies (3-4-5) (Tran et al, Frontiers Ped 2022). However : - Its reliability has not yet been confirmed - Its validity in discriminating patients into 5 levels of severity has not yet been assessed - Its items have been empirically selected. With the mass of triage data we collected, we plan to optimize the tool's content by selecting the most discriminating items using an algorithm based on AI. Work to be carried out : Work 1: To study the reliability of pediaTRI with clinical vignettes. Work 2: To study the validity of the pediaTRI by correlation with resources consumed, a work from my Master 2 degree Work 3: To improve the content of pediaTRI by developing a resource prediction algorithm using AI that will define the triage level for each item. Work 4: To identify situations at risk of adverse events (SAEs, complaints ) by developing an AI prediction algorithm. Scientific spin-offs: The aim of this work is to provide a reliable and valid 5-level triage tool specific to pediatrics. The challenge will then be to carry out multicenter studies in the objective to propose a national pediatric triage tool to the French Pediatric Society. Research environment and supervision: This PhD cursus will be supervised by Dr Antoine Tran, Assistant Professor in Pediatrics, and Pr Laurent Boyer, Professor in Public Health, within the CEReSS AMU laboratory. Resources: As a Chief of the residents at the Pediatric Emergency Department in Nice, I will have dedicated time for research and teaching work, as well as privileged access to the resources required in my research project. This work is in line with my Master 2 in Public Health research (2022-23) and that of Dr Antoine Tran's PhD degree (2018-22).