Divers études concernant l'intelligence artificielle interprétable et explicable dans une contexte sociétal

Topics on Explainable and Interpretable Artificial Intelligence in Society

• Auteur / Autrice : Amelia Kunze
• Direction : Enrico Formenti, Davide La torre
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2024
• Etablissement(s) : Université Côte d'Azur en cotutelle avec Université de l'Insubria
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : I3S - Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia-Antipolis

Mots clés

Mots clés libres

L'intelligence artificielle

L'interprétabilité

L'explicabilité

Artificial Intelligence

Interpretability

Explainability

Résumé

Ma thèse sera composée de trois contributions principales. Les sections reliées à mes études à l'Université Côte D'Azur combineront la théorie des systèmes dynamiques discrets avec les méthodes pour le machine learning. Une deuxième partie de ma thèse viendra de mes recherches à l'Università degli Studi dell'Insubria, l'institution partenaire pour ma cotutelle. Ces études formulent le moment du machine training comme un problème d'optimisation multiobjectif. Ici, on considère aussi des applications dans les affaires et l'économie.

My thesis will be composed of three main contributions. The sections relating to my studies at the Université Côte D'Azur will combine a theoretical approach to discrete dynamical systems and machine learning methods. Another portion of thesis will come from my studies at the Università degli Studi dell'Insubria, the partner institution for my cotutelle. This work formulates the machine training phase as a multi-objective optimization problem. Here we will also consider applications in both Economics and Business.