Contribution à l'amélioration de la résilience du réseau électrique face aux menaces extérieures. Cas du réseau électrique de la Province du Grand Katanga/RD Congo

Contribution to improving the resilience of the electricity network in the face of external threats. Case of the electrical network of the province of Grand Katanga/RD Congo

• Auteur / Autrice : Aaron Ntambwe sapu
• Direction : Bruno Robert, Lanto Rasolofondraibe
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : SI - Sciences de l'Ingénieur
• Date : Inscription en doctorat le 27/11/2024
• Etablissement(s) : Reims en cotutelle avec UNIVERSITE DE LUBUMBASHI ''UNILU
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences du Numérique et de lu2019Ingénieur
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CRESTIC - Centre de Recherches en STIC

Mots clés

Mots clés libres

Réseau électrique

Ménaces extérieures

Résilience des réseaux électriques

Electricity network

External threats

Resilience of the electricity network

Résumé

Les réseaux électriques font partie des infrastructures essentielles des sociétés modernes. Ils ont été conçus pour être fiables dans des conditions normales et des contingences anormales mais prévisibles. Cependant, résister à des menaces inattendues et moins fréquentes reste un défi de taille. Dans cette thèse, Il est question d'estimer la capacité du réseau électrique à limiter l'étendue, la sévérité et la durée de la dégradation suite à un évènement extrême. L'objectif poursuivi est d'obtenir une information sur le niveau de résilience du réseau sud Katanga qui soit à la fois précise, pertinente et exploitable. Sur base d'un échantillonnage par Monte Carlo de l'amplitude des menaces extérieures les plus significatives et des contingences résultantes, divers indicateurs de résilience via des courbes de fragilité adaptées au contexte katangais seront estimés en utilisant les méthodes classiques de résolution de power flow, optimal power flow et le développement des algorithmiques de simulation.

Electricity networks are part of the essential infrastructure of modern societies. They have been designed to be reliable under normal conditions and abnormal but predictable contingencies. However, resisting unexpected and less frequent threats remains a significant challenge. In this thesis, the ai mis to estimate the capacity of the electrical network to limit the extent, severity and duration of degration following an extreme event. The objective pursued is to obtain information on the level of resilience of the south Katanga network which is precise, relevant and usable. Based on Monte Carlo sampling of the amplitude of the most significant external threats and the resulting contingencies, various resilience indicators via fragility curves adapted to the Katangese context will be estimated using classic power flow resolution methods, optimal power flow and the development of simulation algorithms.