Contribution de l'IA générative à l'interopérabilité fédérée des organisations – IAG4IO

Contribution of generative AI to the federated interoperability of organizations – IAG4IO

• Auteur / Autrice : Leonardo Daou
• Direction : Nicolas Daclin, Severine Durieux
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : SYAM - Systèmes Automatiques et Micro-Électroniques
• Date : Inscription en doctorat le 07/10/2024
• Etablissement(s) : IMT Mines Alès
• Ecole(s) doctorale(s) : École Doctorale Information, Structures, Systèmes
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LSR - Laboratoire des Sciences des Risques
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : ISOAR - Ingénierie des systèmes et des organisations pour les activités à risques

Mots clés

Mots clés libres

Approche fédérée

Interopérabilité des organisations

Intelligence Artificielle Générative

Federated approach

Generative Artificial Intelligence

Enterprise interoperability

Résumé

De nos jours, les entreprises cherchent à améliorer leurs capacités de réaction et d'adaptation et se tournent vers le développement de partenariat pour répondre plus efficacement aux besoins des clients. Dans ce contexte, l'interopérabilité est un enjeu majeur. Pour son développement, l'ISO 14258 propose trois approches : l'intégration, l'unification et la fédération. Cependant, pour les entreprises, le développement de partenariat doit être rapide et ne pas impacter leurs propres systèmes, modes de décision ou encore leurs processus. Dans ce cas, l'approche fédérée est la solution appropriée. En effet, elle implique qu'aucun partenaire n'impose ses modèles, outils et méthodes de travail. Les entreprises doivent pouvoir échanger et partager des informations, ressources et processus selon le principe du plug and play. Ce projet vise à développer une méthodologie basée sur les avancées et outils de l'Intelligence Artificielle Générative pour l'interopérabilité fédérée des organisations.

Today, companies are looking to improve their ability to react and adapt, and are turning to partnership development to respond more effectively to customer needs. In this context, interoperability is a major issue. For its development, ISO 14258 proposes three approaches: integration, unification and federation. However, companies need to develop partnerships quickly, without affecting their own systems, decision-making methods or processes. In this case, the federated approach is the appropriate solution. This means that no partner imposes its own models, tools and working methods. Companies need to be able to exchange and share information, resources and processes on a plug-and-play basis. This project aims to develop a methodology based on the advances and tools of Generative Artificial Intelligence for federated interoperability between organizations.