Développement d'un système expert interactif de stratification du risque de cancer du poumon applicable au dépistage et au diagnostic des cancers du poumon utilisant la modélisation mathématique et l'intelligence artificielle

Development of interactive expert software stratifying the risk of lung cancer diagnosis in the setting of lung cancer screening based on mathematical modeling and machine learning approaches

• Auteur / Autrice : Clarisse Buton
• Direction : David Boulate, Dominique Barbolosi
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biologie-Santé - Spécialité Oncologie
• Date : Inscription en doctorat le 01/11/2024
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CRCM - Centre de Recherche en Cancérologie de Marseille
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : CRCM - Centre de Recherche en Cancérologie de Marseille

Mots clés

Mots clés libres

Mathématiques

Informatique

Ingénieurie

Cancérologie

Sciences Médicales

Diagnostic

Mathematics

Computer Science

Engineering

Cancerology

Medical Sciences

Diagnosis

Résumé

L'objectif du doctorat sera de développer et de valider des modèles prédictifs et mécanistes du développement et de la récurrence du cancer du poumon utilisables cliniquement dans le cadre du dépistage du cancer du poumon, du diagnostic à un stade précoce et du traitement du cancer du poumon. Ce projet s'appuie sur des bases de données existantes et des projets prospectifs en cours qui intègrent un phénotypage longitudinal clinique, d'imagerie et biologique de haute dimension. PREVALUNG, PREVALUNG ETOILE et PREVALUNG BIOCEPTION sont 3 projets interdépendants financés respectivement par l'Institut National du Cancer (INCa), la Fondation d'Excellence d'Aix-Marseille Université (A*midex) et la Commission Européenne (PREVAUNG EU, Programme Horizon Europe). Les études PREVALUNG recrutent 2750 participants avec 3 cycles de dépistage du cancer du poumon comprenant un phénotypage de base et longitudinal. Une validation plus poussée sera possible grâce à une étude prospective basée sur une population réelle qui rapporte des données régionales sur le dépistage du cancer du poumon, le diagnostic précoce et les traitements multimodaux, nommée DATALUNG PACA.

The aim of the PhD will be to develop and validate clinically usable predictive and mechanistic models of lung cancer development and recurrence in the setting of lung cancer screening, early stage diagnosis and treatment conceptualized in lung cancer interception. This project builds on already existing databases and ongoing prospective projects integrating high dimension clinical, imaging and biological longitudinal phenotyping. The PREVALUNG, PREVALUNG ETOILE and PREVALUNG BIOCEPTION are 3 intertwined projects respectively funded by the National Institute against cancer (INCa), Aix-Marseille University Fundation for Excellence (A*midex) and the European commission (PREVAUNG EU, Horizon Europe Program). The PREVALUNG studies are recruiting 2750 participants with 3 rounds of lung cancer screening including baseline and longitudinal multimonal phenotyping. Further validation will be possible harnessing a real life population based prospective study reporting regional data on lung cancer screening, early diagnosis and multimodal treatments, named DATALUNG PACA.