Thèse en cours

Etude des mécanismes contrôlant la propagation du feu et de l'extinction de câbles électriques en milieu confiné

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Modibo Dembele
Direction : Anthony Collin, Lucas Terrei
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Énergie et Mécanique
Date : Inscription en doctorat le 07/11/2024
Etablissement(s) : Université de Lorraine
Ecole(s) doctorale(s) : SIMPPÉ - SCIENCES ET INGENIERIES DES MOLECULES, DES PRODUITS, DES PROCEDES ET DE L'ÉNERGIE
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LEMTA – Laboratoire Energies & Mécanique Théorique et Appliquée
Equipe de recherche : Groupe Energie et Transferts

Résumé

FR  |  
EN

Ce projet de thèse vise à comprendre et caractériser les mécanismes provoquant la propagation du feu et l'extinction de câbles électriques en milieu confiné. Avec l'augmentation de l'électrification et des besoins énergétiques, les câbles électriques représentent un enjeu important en raison de leur charge calorifique et du risque d'incendie qu'ils peuvent entraîner, particulièrement dans des secteurs comme le nucléaire, le transport, et les infrastructures. La problématique est aggravée par la présence de ces câbles dans des environnements confinés, où les conditions de ventilation et de confinement influencent fortement la combustion, pouvant entraîner des dynamiques complexes et parfois dangereuses, telles que l'explosion de fumée. La plupart des études précédentes sont concentrées sur des environnements bien ventilés, tandis que les données sur le comportement des câbles dans l'atmosphère viciée restent limitées. Ce travail se focalisera sur la compréhension des mécanismes de propagation du feu et d'extinction dans ces environnements, à travers une approche expérimentale et modélisation numérique. Trois phases structurent cette thèse : (1) le développement d'un banc d'essai pour l'étude des câbles en atmosphère contrôlée ; (2) l'analyse de la vulnérabilité des câbles en conditions thermiques agressives, avec des études en atmosphères ventilées puis viciées ; et (3) la modélisation numérique des processus observés, permettant de prédire les comportements et d'évaluer l'impact des paramètres sur le développement des incendies.