Étude du potentiel des technologies hybrides pour l'électronique neuromorphique

Study of the potential of hybrid technologies for neuromorphic electronics

• Auteur / Autrice : Hugo Perrin raffalli
• Direction : Jean-Michel Portal
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences pour l'ingénieur : spécialité Micro et Nanoélectronique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2024
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Sciences pour l'Ingénieur : Mécanique, Physique, Micro et Nanoélectronique
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : IM2NP - Institut Matériaux Microélectronique Nanosciences de Provence

Mots clés

Mots clés libres

Nvm

Ia

Circuits mixtes

Nvm

Ai

Mixed designs

Résumé

Au cours de ce doctorat, l'étudiant concevra des blocs mixtes, briques de base pour l'implémentation d'apprentissage sur puce à base de calcul en mémoire utilisant 2 technologies distinctes. Ce projet bénéficiera de notre expérience dans la conception de systèmes mémoire hybrides CMOS/émergents. Une forte collaboration est attendue avec les experts en fabrication (CEA-Leti), ainsi qu'avec les étudiants développant des algorithmes d'apprentissage automatique (C2N) qui visent à fonctionner sur les circuits. Les circuits seront fabriqués par nos partenaires et testés par l'étudiant en collaboration avec des experts en test.

During the course of this PhD, the student will design mixed blocks, the building blocks for implementing on-chip learning based on in-memory computing using 2 distinct technologies. This project will benefit from our experience in designing hybrid CMOS/emergent memory systems. Strong collaboration is expected with manufacturing experts (CEA-Leti), as well as with students developing machine learning algorithms (C2N) that aim to run on the circuits. The circuits will be manufactured by our partners and tested by the student in collaboration with test experts.