Marsupil'AMU Marseille Urbanisation Patrimoine et Innovation SociaLe pour AMU

Marsupil'AMU Marseille urbanization heritage and social innovation for AMU

• Auteur / Autrice : Samantha Thiel
• Direction : Jean-luc Mari
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2024
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique de Marseille
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes

Mots clés

Mots clés libres

Jumeaux numériques

Modélisation géométrique

Sémantique

LiDAR

Bim

Sig

Digital twins

Geometric modeling

Semantics

LiDAR

Bim

Gis

Résumé

Le travail sur les données numériques extraites d'entités existantes, telles que des villes, quartiers ou bâtiments, permet d'utiliser des outils pour divers secteurs, notamment l'inventaire du patrimoine, l'analyse sociale et le diagnostic énergétique. Les jumeaux numériques, ou modèles géométriques enrichis, comme le BIM (Building Information Modeling), permettent de planifier, concevoir, construire et gérer des infrastructures. Ces structures dédiées, outre le fait d'encapsuler la géométrie 3D, permettent la coordination, l'analyse et la gestion de l'information. En parallèle, le SIG (Système d'Information Géographique) permet la création de cartes et l'analyse spatiale à partir de diverses sources de données. Utilisé dans de nombreux domaines, le SIG aide à la prise de décision s'appuyant sur des informations géographiques détaillées. La participation citoyenne peut permettre d'enrichir ces bases de données par la collecte collaborative de données. Le projet Marsupil'AMU vise à développer une plateforme intégrant les technologies du BIM, du SIG et des appareils mobiles pour une gestion urbaine durable. La numérisation de l'existant présente des défis scientifiques, comme la complétude et l'enrichissement des données, la mise en cohérence de ces données, la gestion des données massives et multi-échelles et l'utilisation de moyens limités pour créer des modèles géométriques précis. La sémantisation des données et le développement de métriques sur la géométrie et les métadonnées sont également cruciaux. Les travaux de thèse se dérouleront en plusieurs étapes : choix de sites de prototypage, collecte de données, développement d'algorithmes pour la visualisation multi-échelle et mise à jour des bases de données, et enfin, élaboration de métriques pour des applications spécifiques. Le site St-Charles d'AMU, riche en données SIG et patrimoine, sera utilisé comme premier cas d'étude.

Working with digital data extracted from existing entities, such as cities, neighborhoods or buildings, enables the use of tools for a variety of sectors, including heritage inventory, social analysis and energy diagnostics. Digital twins, or enriched geometric models, such as BIM (Building Information Modeling), enable infrastructure to be planned, designed, built and managed. In addition to encapsulating 3D geometry, these dedicated structures enable the coordination, analysis and management of information. At the same time, GIS (Geographic Information Systems) enable the creation of maps and spatial analysis from a variety of data sources. Used in a wide range of fields, GIS supports decision-making based on detailed geographical information. Citizen participation can enrich these databases through collaborative data collection. The Marsupil'AMU project aims to develop a platform integrating BIM, GIS and mobile device technologies for sustainable urban management. The digitization of existing buildings presents scientific challenges, such as data completeness and enrichment, data consistency, the management of massive, multi-scale data, and the use of limited resources to create accurate geometric models. The semantization of data and the development of metrics on geometry and metadata are also crucial. The thesis work will be carried out in several stages: selection of prototyping sites, data collection, development of algorithms for multi scale visualization and database updating, and finally, development of metrics for specific applications. AMU's St-Charles site, rich in GIS and heritage data, will be used as the first case study.