Développement de nouveaux outils axés sur les données pour les réseaux d'ordre supérieur

Data-driven development of new tools for higher-order networks

• Auteur / Autrice : Cosimo Agostinelli
• Direction : Alain Barrat
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : PHYSIQUE & SCIENCES DE LA MATIERE - Spécialité : PHYSIQUE THEORIQUE ET MATHEMATIQUE
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2024
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Physique et Sciences de la Matière
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CPT - Centre de Physique Théorique

Mots clés

Mots clés libres

Networks

Systèmes d'ordre supérieur

Physique

Networks

Higher-order systems

Physics

Résumé

Nous concevrons des méthodes permettant de passer des données sur les interactions binaires à des représentations d'ordre supérieur qui prennent en compte les structures de groupe, à la fois d'une manière résolue dans le temps (interactions de groupe) et au niveau agrégé ou évoluant lentement (groupes sociaux). Au-delà de la collecte de données, de nouvelles méthodes d'analyse et de modélisation sont nécessaires pour aborder ce problème de manière raisonnée et satisfaisante.

We will devise methods to go from the data on binary interactions to higher order representations that take group structures into account, both in a temporally resolved way (group interactions) and at the aggregated or slowly evolving level (social groups). Beyond gathering data, new analysis and modelling methods are needed to address this problem in a principled and satisfactory manner.