Développement d'une méthode d'identification et de gestion des risques éthiques dans les systèmes industriels du Futur

Development of a method for identifying and managing ethical risks in future industrial systems

• Auteur / Autrice : Victor Michaud
• Direction : Damien Trentesaux
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Automatique, productique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2024
• Etablissement(s) : Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Polytechnique Hauts-de-France
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'informatique Industrielles et Humaines

Mots clés

Mots clés libres

Industrie 4.0

Génie industriel

Éthique

Industrial engineering

Ethics

Industrie 4.0

Résumé

La mission principale est ainsi de concevoir une méthode pour l'identification et la gestion de risques éthiques dans des systèmes industriels connectés. Le doctorant devra aider à son développement sous la forme du prototype logiciel ETHICS4IF avec les partenaires du projet ANR ETHICS40. Les travaux débuteront par un état de l'art sur les cadres et recommandations associés à la prise en compte de l'éthique normative appliquée à l'ingénierie. A l'issue de cette étape, une typologie de risques sera proposée, complétée et validée par la pratique industrielle, en particulier auprès de NTN Europe. Une méthode de gestion des risques éthiques, inspirée par exemple de l'AMDEC, des analyses fonctionnelles et des principes issus de la sûreté de fonctionnement, sera alors définie. La méthode développée sera testée et validée par NTN Europe sous contrôle du consortium support du projet, afin de construire un proof-of-concept qui servira au développement du prototype final ETHICS4IF. Des publications dans des revues internationales de qualité et des participations à des conférences nationales et internationales sont attendues.

The main mission is to design a method for the identification and management of ethical risks in connected future industrial systems. The doctoral student will have to help its development in the form of the ETHICS4IF software prototype with the project partners. The work will begin with a state of the art on the frameworks and recommendations associated with taking into account normative ethics applied to engineering. Frameworks relating to data processing (e.g. GDPR) and the use of artificial intelligence will be analyzed, particularly in the area of the Factory of the Future. This analysis will be extended to related themes (CSR, safety, quality of life at work, etc.). An analysis of the constituent elements of ethics applied to engineering will be carried out with a view to proposing an appropriate approach to the industrialization and exploitation phases of industrial systems. The analysis will be based on a review of the literature in the field of ethics applied to several related areas (security, ergonomics, etc.) and will allow the identification of ethical risks. At the end of this stage, a typology of risks will be proposed, completed and validated by industrial practice, in particular with NTN Europe. An ethical risk management method, inspired for example by FMEA, functional analyzes and principles from operational safety, will then be defined. Reflections testing aggravated or exaggerated situations may be proposed to clearly identify the issues for each ethical risk. The method developed will be tested and validated by NTN Europe under the control of the project support consortium, in order to construct a proof-of-concept which will be used in the development of the final ETHICS4IF prototype.