Quel rôle pour l'effort et le temps dans la prise de décision et le contrôle moteur pendant la récolte de ressources?

What role for effort and time in decision-making and motor control during foraging?

• Auteur / Autrice : Tom Orjollet--lacomme
• Direction : David Robbe, Christophe Eloy
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biologie-Santé - Spécialité Neurosciences
• Date : Inscription en doctorat le 14/10/2024
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : INMED - Institut de Neurobiologie de la Mediterranée
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : INMED - Bases neuronales des apprentissages sensorimoteurs

Mots clés

Mots clés libres

Prise de décision

Contrôle moteur

Fouragement

Vigueur

Neuroscience Théorique

Théorie du contrôle optimal

Decision Making

Motor Control

Foraging

Vigor

Theoretical Neuroscience

Optimal Control Theory

Résumé

Je vais premièrement quantifier précisément le comportement de souris engagées dans une tache de récolte de ressource, dans laquelle le temps et l'effort associés à l'exploration et l'exploitation de la ressource peuvent être manipulés. Ce travail consistera principalement à analyser des trajectoires de souris dans des experiences qui ont déjà été réalisées. Puis, en utilisant en utilisant les théories du contrôle optimal et du fouragement, je modéliserai la variabilité individuelle de stratégie de récolte de ressource en terme de sensibilité à l'effort et au temps. Ces modèles serviront à générer des nouvelles predictions experimentales pour identifier les éléments déterminants la prise de décision (exploitation ou exploration) et la vitesse du mouvement, au niveau compotemental et neuronal.

I will first quantify precisely the behavior of mice engaged in a foraging task in which the effort and time of exploration and exploitation can be manipulated. This work will mainly consists in analyzing trajectories of mice in the foraging experiments that have been already carried out. Then taking advantage of optimal control and foraging theories, I will model the individual variability in foraging strategy in term of time and effort sensitivities. Those models will serve to generate new experimental predictions regarding the determinants of decision (explore or exploit) and movement speed, at the behavioral and neural levels.