Dynamiques Spatiales De L'Écoute De Musique En Streaming

Spatial analysis and modeling of music streaming dynamics

• Auteur / Autrice : Célestin Zimmerlin
• Direction : Marc Barthelemy
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Physique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2024
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : Physique en Ile de France
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de PHysique Théorique
• Partenaire(s) de recherche : Référent : Faculté des sciences d'Orsay

Mots clés

Mots clés libres

Spatial dynamics of music listening

Spatial propagation of digital content

Spatial diffusion models

Modeling complex social systems

Discoverability

Dynamiques spatiales de l'écoute musicale

Propagation spatiale du contenu numérique

Modèles de diffusion spatiale

Modélisation des systèmes sociaux complexes

Découvrabilité

Résumé

Les nouvelles musiques se propagent-elles comme une épidémie, et observent-on des effets de diffusion spatiale ? La taille de la ville dans laquelle on habite influe-t-elle sur la musique que l'on écoute ? Comment les recommandations et les effets de réseaux influent-ils sur les écoutes, et la découvrabilité de morceaux de différentes origines ? L'avènement des plateformes de streaming, qui sont accessibles dans presque tous les pays, qui proposent une interface standardisée, et collectent des données d'écoute anonymisées très détaillées, permet de répondre à ce type de questions et d'étudier cette facette importante du comportement humain. La/le doctorant-e recruté-e étudiera la dimension spatiale des écoutes et des goûts, l'influence et les interactions de différents canaux de découverte (recommandations des plateformes, réseau social des personnes, environnement de vie), ainsi que la propagation spatiale de nouvelles musiques à l'échelle mondiale. La recherche de faits stylisés, la construction de modèles simplifiés, ainsi que des techniques de machine learning seront les outils utilisés.

Do new songs spread like epidemics, and do we observe spatial diffusion effects? Does the size of the city we live in influence the music we listen to? How do recommendations and network effects influence listening habits and the discoverability of songs from different geographical origins? The rise of streaming platforms, which are accessible in almost every country, offering standardized interfaces and collecting highly detailed anonymized streaming data, allows for addressing such questions empirically, and studying this important aspect of human behavior. The doctoral student will investigate the spatial dimension of listening habits and preferences, the influence and interactions of different discovery channels (platform recommendations, social networks of individuals, living environment), as well as the spatial propagation of new music on a global scale. Identifying stylized facts, building simplified models, and applying machine learning techniques will be the tools used.