Poste de doctorat sur le développement des indicateurs ACV manquants pour la circularité et le paysage comme moyen de s'adapter aux nouvelles exigences en matière de modélisation d'évaluation d'impact des systèmes énergétiques

PhD Position on developing the missing LCA indicators for circularity and landscape as a way to adopt to new demands for the impact assessment modelling of energy systems

• Auteur / Autrice : Freda Quaye
• Direction : Guido Sonnemann, Bertrand Laratte
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Génie des Procédés
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences chimiques
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut des Sciences Moléculaires

Mots clés

Mots clés libres

Indicateurs ACV pour la circularité et le paysage

Modélisation de l'évaluation d'impact

Systèmes énergétiques

LCA indicators for circularity and landscape

Impact assessment modelling

Energy systems

Résumé

Le projet de thèse proposé, co-encadré par le groupe CyVi (Université de Bordeaux) et en collaboration avec l'ESB et l'ENSAM, se concentrera sur le développement des indicateurs ACV manquants pour la circularité et le paysage en tant que moyen d'adopter les nouvelles demandes de modélisation d'évaluation d'impact des systèmes énergétiques et de l'appliquer dans Analyse du cycle de vie (ACV) 1 et évaluation de la durabilité du cycle de vie (LCSA) 2 études de cas sur l'énergie éolienne et l'utilisation du photovoltaïque en France. Récemment, Cilleruelo Palomero et al. 3 présente comment deux indicateurs de circularité sont intégrés dans le logiciel ACV. Avec les efforts actuels en faveur du développement durable, la circularité des ACV est devenue extrêmement populaire. Les deux abordent des aspects de durabilité, mais sont généralement appliqués séparément. L'ACV compte avec des outils et des bases de données dédiés, alors que la circularité est généralement calculée avec des outils simples ou même simplement formules dans Excel, ignorant la chaîne d'approvisionnement. Indicateur de circularité matérielle (MCI) 4 et indice de circularité (CI) 5 ont été incorporés. dans openLCA, et la base de données LCA Ecoinvent est adaptée pour tracer la circularité tout au long de. Cela permet de suivre les variables de circularité dans les chaînes d'approvisionnement et d'appliquer des indicateurs de circularité dans Modèles ACV. L'idée du projet de doctorat est de s'appuyer sur ce cadre global et de contribuer à le dialogue en cours autour des pratiques durables et de l'intégration de l'économie circulaire au sein de l'ACV pour systèmes énergétiques en vérifiant l'applicabilité du MCI et du CI aux systèmes énergétiques et, le cas échéant, en identifiant ou développer un ou plusieurs indicateurs de circularité supplémentaires. Un deuxième aspect à aborder dans le projet de doctorat est le changement de paysage dû à l'installation de les systèmes d'énergies renouvelables comme l'énergie éolienne et photovoltaïque et leur acceptation sociale générale. Le le présent projet vise à identifier et formaliser des critères valides et légitimes pour l'évaluation de la durabilité dans une perspective de cycle de vie en utilisant la méthodologie ACV. En plus d'identifier les indicateurs disponibles sur la base d'une revue de la littérature, la thèse permettra d'adapter et de développer les indicateurs manquants pour le paysage 6 comme moyen de s'adapter aux nouvelles demandes de modélisation d'évaluation d'impact des systèmes énergétiques. La mise en place d'indicateurs identifiés couvrant les impacts environnementaux, la circularité, le paysage et le social les indicateurs seront appliqués et testés dans une ou plusieurs études de cas ACV et LCSA d'un projet où un Un système de production d'énergie renouvelable est installé. La recherche d'études de cas adéquates et correspondantes les partenaires socio-économiques avec lesquels travailler feront partie du projet de doctorat.

The proposed thesis project, co-supervised by the CyVi group (University of Bordeaux) and in collaboration with BSE and ENSAM, will focus on developing the missing LCA indicators for circularity and landscape as a way to adopt to new demands for the impact assessment modelling of energy systems and apply it within Life Cycle Assessment (LCA) 1 and Life Cycle Sustainability Assessment (LCSA) 2 case studies on wind power and photovoltaics use in France. Recently Cilleruelo Palomero et al. 3 present how two circularity indicators are integrated into LCA software. With the current efforts on striving towards sustainable development both LCA circularity have become extremely popular. Both are addressing sustainability aspects, yet typically applied separately. LCA counts with dedicated tools and databases, while circularity is commonly calculated with simple tools or even just formulas in excel, ignoring the supply chain. Material Circularity Indicator (MCI) 4 and the Circularity Index (CI) 5 have been incorporated. into openLCA, and the LCA database Ecoinvent is adapted to trace circularity throughout. This allows to track circularity variables across supply chains and apply circularity indicators in LCA models. The idea of the PhD project is to build on this comprehensive framework and to contribute to the ongoing dialogue surrounding sustainable practices and circular economy integration within LCA for energy systems by checking the applicability of MCI and CI to energy systems and if adequate identifying or developing one or more additional circularity indicators. A second aspect to be addressed in the PhD project is the landscape change due to the installation of renewable energy systems like wind power and photovoltaics and its general social acceptance. The present project aims at identifying and formalizing valid and legitimate criteria for sustainability assessment in a life cycle perspective using LCA methodology. In addition to identifying available indicators based on a review of literature, the PhD thesis will allow to adapt for and develop the missing indicators for landscape 6 as a way to adopt to new demands for the impact assessment modelling of energy systems. The set-up of indicators identified covering environmental impacts, circularity, landscape and social indicators will be applied and tested in one or more LCA and LCSA case studies of a project where a renewable energy production system is installed. The search of adequate case studies and corresponding socio-economic partners to work with will be part of the PhD project.