Thèse en cours

Évolution contemporaine du comportement acoustique des oiseaux : utilisation de l'introduction d'oiseaux sur les îles du Pacifique pour identifier les facteurs de divergence de chant des oiseaux

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Auteur / Autrice : Antoine Louis Vansse
Direction : Eric VidalSimon Ducatez
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Biologie des populations et écologie
Date : Inscription en doctorat le 24/09/2024
Etablissement(s) : Polynésie française
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale du Pacifique (Faaa)

Résumé

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Contexte général Les comportements acoustiques sont au cœur de la communication chez les oiseaux. Bien que nous ayons encore une compréhension limitée de l’évolution de ces comportements, des progrès substantiels ont été réalisés récemment grâce à l’utilisation de méthodes comparatives. Des études comparant les chants d'un grand nombre d'espèces ont révélé l'importance de la morphologie, de la phylogénie, de l'habitat et de la richesse spécifique régionale dans l’évolution de la structure des chants d'oiseaux. Des études de terrain ont également comparé les chants de différentes populations de la même espèce, révélant des divergences géographiques au sein des espèces, y compris l'existence de dialectes. De telles études ont également permis de tester plus directement comment l'environnement (par exemple, l'ouverture de l'habitat ou l'urbanisation) affecte la divergence des chants. Ainsi, des études théoriques et comparatives suggèrent que la dérive, la sélection naturelle et la sélection sexuelle peuvent conduire à l’évolution de ces comportements, mais les démonstrations empiriques font généralement défaut en raison des difficultés rencontrées pour tester leur importance in situ. Ce projet de doctorat vise à combler cette lacune en exploitant une opportunité quasi-expérimentale unique : l'introduction répétée d'oiseaux exotiques dans les îles du Pacifique Sud. Après son introduction dans une nouvelle zone, une espèce peut modifier son comportement pour s'adapter au nouveau paysage sonore, tout en modifiant le paysage sonore lui-même, déclenchant des changements dans le comportement acoustique des espèces indigènes. Les mêmes espèces ayant été introduites dans une diversité d'îles, d'habitats et de communautés d'oiseaux, ce projet permettra de tester directement les principales hypothèses théoriques expliquant la divergence acoustique avec un haut niveau de réplication. Programme de recherche envisagé Les îles de Polynésie française et de Nouvelle-Calédonie sont particulièrement adaptées pour mener ce projet. En raison de leur isolement, elles abritent des communautés d’oiseaux relativement pauvres (et donc faciles à caractériser) et souvent similaires entre îles. Elles contiennent également une importante composante d’espèces non indigènes, et les mêmes espèces ont été introduites dans certaines îles mais pas dans d'autres, souvent avec des dates d'introduction connues. Enfin, elles présentent d’importantes variations environnementales. Dans ce contexte, l'étudiant aura pour objectif de travailler sur les espèces introduites et natives pour répondre aux questions suivantes : 1 - Quelles caractéristiques acoustiques sont les plus divergentes après l'introduction d'une espèce dans un nouvel environnement ? Nous nous attendons à ce que le rythme circadien de l’activité acoustique soit le plus rapide à changer, car il n’est pas contraint par des attributs morphologiques, contrairement à des paramètres tels que la fréquence des chants. Par exemple, les oiseaux natifs pourraient chanter davantage la nuit en présence d'oiseaux introduits qui dominent le paysage sonore pendant la journée. 2 - Les caractéristiques acoustiques divergent-elles en réponse à des facteurs écologiques tels que l'ouverture de l'habitat, l'urbanisation et la structure des communautés d'oiseaux ? Si la divergence acoustique est due à une évolution adaptative, nous nous attendons à ce que la fréquence des chants et des cris change de manière constante d’une île à l’autre en réponse aux mêmes caractéristiques acoustiques de l’environnement. 3 - Comment l'âge et la taille de population affectent-ils la diversité et la divergence acoustiques ? Nous nous attendons à ce que les populations plus grandes présentent plus de divergence que les plus petites, conformément aux modèles récents, tandis que les populations établies sur une période plus longue devraient également être plus divergentes entre îles/habitats, car elles ont eu plus de temps pour dériver et/ou répondre à la sélection locale. 4 – Les divergences d’expression et de perception du signal acoustique co-évoluent-elle ? Nous nous attendons à ce que la divergence d'expression du signal (structure du chant, période d'activité) et de perception (réponse au playback) co-varient, une hypothèse n'a pas été testée au niveau intraspécifique. Pour répondre à ces questions, l'étudiant enregistrera et caractérisera les chants et cris d'oiseaux indigènes et introduits sur les îles de l'archipel de la Société et sur la Grande Terre en NouvelleCalédonie, et bénéficiera d’enregistrements existants collectés sur neuf îles des Australes et des Tuamotu. De plus, il mènera des expériences de playback pour caractériser les variations de perception du signal. Ces îles ont été sélectionnées pour maximiser la diversité des combinaisons de quatre espèces cibles introduites à plusieurs reprises dans la région. Même si l'ensemble des communautés d'oiseaux sera caractérisé, l'étudiant se concentrera donc en particulier sur quatre espèces introduites en Polynésie française et en Nouvelle-Calédonie pour quantifier les divergences de comportement acoustique : trois « song-learners » (martin triste, bulbul à ventre rouge, capucin donacole) et un « non-learner » (tourterelle zébrée). Elles sont particulièrement vocales et différentes combinaisons de ces espèces existent entre les îles ciblées, permettant des comparaisons entre îles liées à la présence/absence de chaque espèce. En travaillant le long de gradients de développement anthropique et d’ouverture de l’habitat, Antoine combinera l'utilisation d'enregistreurs acoustiques automatiques déployés sur le terrain pendant plusieurs jours, de microphone directionnel, de points-écoute, d’observations comportementales focales et d’expériences de playback pour mener à bien ce projet. Il utilisera ensuite des outils d'intelligence artificielle (notamment via le logiciel Arbimon) pour automatiser l'analyse des enregistrements audio, et des analyses statistiques inférentielles et Bayésiennes (avec R), afin d’apporter des éléments de réponse aux questions abordées dans le projet.