Gestion de la connaissance et de son hétérogénéité pour la capitalisation et l'unification des pratiques industrielles, dans un contexte de continuité numérique multi-métier – Application à la production aéronautique

Management of knowledge and its heterogeneity for the capitalization and unification of industrial practices, in a context of multi-business digital continuity - Application to aeronautical production

• Auteur / Autrice : Grégoire Blanc
• Direction : Olivia Penas
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Ingéniérie des systèmes complexes
• Date : Inscription en doctorat le 07/10/2024
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale INTERFACES : approches interdisciplinaires, fondements, applications et innovation
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : laboratoire Quartz
• Partenaire(s) de recherche : Référent : CentraleSupélec

Mots clés

Mots clés libres

Gestion de connaissances hétérogènes

Capitalisation et partage des savoir faire

Ingénierie des connaissances et ontologies

Plateforme collaborative / continuité numérique

Modélisation et standardisation

Pérennisation de la production aéronautique

Sustaining aeronautical production

Capitalization and sharing of know-how

Modeling and normalization

Knowledge engineering and ontologies

Heterogeneous knowledge management

Collaborative platform / digital continuity

Résumé

Inscrit dans la dynamique d'un projet global de transformation numérique du groupe Nexteam, ce projet de thèse participe à son anticipation aux évolutions industrielles et des aéronefs de demain. Il repose notamment sur le développement d'un moyen pour gérer et pour capitaliser toute la Connaissance métier (savoir-faire et les bonnes pratiques), des processus à tous les niveaux de production, et à toutes les étapes, de la conception à la livraison, en intégrant les hétérogénéités inhérentes à ses spécialités, et aux évolutions à venir. L'objet de la thèse sera de chercher, concevoir et développer des solutions pour capter, gérer, exploiter et capitaliser la Connaissance de différents corps de métier, notamment ceux de Nexteam (fonderie, chaudronnerie, usinage, traitement de surface, contrôles et essais, assemblage…). Le/la doctorant(e) effectuera une analyse et une caractérisation des hétérogénéités, qui lui permettront de faire émerger les besoins en outils de capture et de capitalisation des connaissances métier. Il/elle pourra s'appuyer sur une précédente étude et autres démarches parentes déjà menées au sein du groupe pour enrichir ses travaux, et des approches ontologiques (https://fr.wikipedia.org/wiki/Ontologie_(informatique)) . En confrontant les différentes interfaces identifiées, il s'agira d'assurer la continuité numérique de ces connaissances au travers d'environnements hétérogènes pour s'adapter aux différents besoins métiers et ainsi proposer une forme d'interface générique polymorphe. La thèse devra fournir un modèle de connaissances unifié gérant l'hétérogénéité des usines, métiers, produits/processus jusqu'aux sous-traitants, voire aux clients, qui sera implémenté sous la forme d'un démonstrateur de MRL (Manufacturing Readiness Level) niveau 7 (https://en.wikipedia.org/wiki/Manufacturing_readiness_level).

As part of the Nexteam Group's overall digital transformation project, this thesis project is helping to anticipate tomorrow's industrial and aircraft developments. In particular, it is based on the development of a means of managing and capitalizing on all business knowledge (know-how and best practices), processes at all production levels, and at all stages, from design to delivery, by integrating the heterogeneities inherent in its specialties, and future developments. The aim of the thesis will be to research, design and develop solutions for capturing, managing, exploiting and capitalizing on the Knowledge of different skills, in particular those of Nexteam ( casting, boiler making, machining, surface treatment, inspection and testing, assembly...). The PhD student will carry out an analysis and characterization of heterogeneities, which will enable him/her to identify the need for tools to capture and capitalize on business knowledge. He/she will be able to draw on a previous study and other related approaches already carried out within the group to enrich his/her work, as well as ontological approaches (https://en.wikipedia.org/wiki/Ontology_(information_science)). By comparing the various interfaces identified, the aim will be to ensure the digital continuity of this knowledge across heterogeneous environments, in order to adapt to different business needs and thus propose a form of generic polymorphic interface. The thesis will provide a unified knowledge model to manage the heterogeneity of plants, trades, products/processes, subcontractors and even customers, to be implemented in the form of a level 7 MRL (Manufacturing Readiness Level) demonstrator.