Assessing nonrenewable energy consumption and dependency by different farm activities in European agriculture

Évaluation de la consommation d'énergie non renouvelable et de la dépendance de différentes activités agricoles dans l'agriculture européenne

• Auteur / Autrice : Sanda Ny Avo Mamiharimalala
• Direction : Alain Carpentier
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2024
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Agriculture, Alimentation, Biologie, Environnement, Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : PSAE - Paris-Saclay Applied Economics
• Partenaire(s) de recherche : Référent : AgroParisTech

Mots clés

Mots clés libres

Agriculture

Énergie non renouvelable

Économétrie

Agriculture

Non renewable energy

Econometrics

Résumé

L'objectif primordial de cette thèse est de faire la lumière sur la dépendance agricole de l'UE aux intrants à base de combustibles fossiles. Le poste est intégré au projet Horizon Europe « Analyse de la dépendance à l'énergie fossile dans l'agriculture pour accroître la résilience face aux fluctuations des prix des intrants - AgEnRes ». Les principales activités seraient : - Créer une base de données à l'échelle européenne sur les quantités et les coûts d'énergie pour les activités agricoles à différentes échelles. Le défi consiste à attribuer aux activités agricoles les quantités d'intrants observées au niveau de l'exploitation agricole dans des ensembles de données standard. Nous nous concentrerons sur les approches de modélisation micro-économétriques récentes (paramètres aléatoires bayésiens, algorithmes EM) pour mener l'analyse à l'aide du RICA spécifique à chaque pays de l'UE. - Construire un modèle structurel (minimisation des coûts/maximisation des profits) au niveau de l'exploitation agricole pour dériver la demande d'intrants à forte intensité énergétique. Cette estimation fournira un aperçu de la réponse des agriculteurs aux changements marginaux des prix de l'énergie. Il serait nécessaire de tenir compte des effets des fluctuations des prix de l'énergie sur la demande d'intrants à forte intensité énergétique.

The overarching goal of this PhD is to shed light on the EU's agricultural dependency on fossil-fuel-based inputs. The position is embedded in the Horizon Europe project ''Analysing Fossil Energy Dependence in Agriculture to Increase Resilience Against Input Price Fluctuations - AgEnRes.'' The main activities would be : - Creating an EU-wide database for energy quantities and costs for farm activities at different scales. The challenge is to allocate input quantities that are observed at the farm level in standard datasets to farm activities. We will focus on recent micro-econometric modelling approaches (Bayesian random parameters, EM algorithms) to conduct the analysis using EU-country-specific FADN. - Building a structural model (cost minimization/profit maximization) at the farm level for deriving the demand for energy-intensive inputs. This estimation will provide insights into farmers' response to marginal changes in energy prices. Accounting for the effects of energy price fluctuations in the demand for energy-intensive inputs would be required.