Configuration de produits mass customisés et soutenables.

Sustainable Product configuration for Mass Customization.

• Auteur / Autrice : Doaa Doaa abdelaziz shawky
• Direction : Julien Le duigou, Joanna Daaboul - le duigou
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Génie industriel
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2024
• Etablissement(s) : Compiègne
• Ecole(s) doctorale(s) : Sciences pour l'ingénieur
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Mécanique, énergie et électricité

Mots clés

Mots clés libres

Optimisation

Configuration de produit

Soutenabilité

Analyse du cycle de vie

Mass Customization

Product configuration

Life Cycle Analysis

Optimization

Mass Customization

Sustainability

Résumé

Les clients exigent aujourd'hui des produits uniques et personnalisés mais aussi durables! Les nouvelles exigences des clients poussent les industries à mettre en œuvre une stratégie de customisation de masse et à améliorer leur impact environnemental et sociétal. La customisation de masse est actuellement une réalité. Les industries sont obligées de repenser la conception de leurs produits pour développer des produits modulaires et de nouvelles méthodes et outils pour la configuration des produits. L'outil principal de la customisation de masse est un configurateur de produits qui permet de combiner différents modules du produit pour satisfaire les besoins individuels des clients. La configuration du produit impacte non seulement la satisfaction des clients mais aussi les coûts de fabrication, et les performances environnementales et sociétales. Le défi est de proposer un configurateur de produits efficace permettant une configuration des produits avec la plus grande satisfaction du client tout en garantissant une performance environnementale et sociétale optimale. Cette thèse vise à proposer une méthode de configuration de produit répondant aux exigences des clients tout en améliorant la soutenabilité du produit. La configuration est basée sur les attributs du produit personnalisé, donc au lieu de choisir une variante de produit à personnaliser, le client choisit les fonctions requises et le configurateur sélectionne la variante de produit la plus adaptée. Les principaux objectifs de recherche sont les suivants : 1. Définir les indicateurs de performance sociétale, économique et environnementale les plus pertinents à inclure pour une configuration de produit mass customisé ; 2. Définir les méthodes de calcul de ces indicateurs; 3. Intégrer les indicateurs sociaux et environnementaux dans le problème d'optimisation combinatoire pour la configuration de produits mass customisés. 4. Développer un algorithme pour la résolution du problème mathématique formulé.

Customers today demand unique and personalized products, as well as sustainable ones! The new customer requirements are driving industries to implement a mass customization strategy and improve their environmental and societal impact. Mass customization is now a reality. Industries are compelled to rethink the design of their products to develop modular products and new methods and tools for product configuration. The main tool for mass customization is a product configurator that allows combining different product modules to meet individual customer needs. Product configuration impacts not only customer satisfaction but also manufacturing costs, and environmental and societal performance. The challenge is to provide an effective product configurator that enables product configuration with the highest customer satisfaction while ensuring optimal environmental and societal performance. This thesis aims to propose a product configuration method that meets customer requirements while improving product sustainability. Configuration is based on the attributes of the personalized product, so instead of choosing a product variant to customize, the customer selects the required functions and the configurator selects the most suitable product variant. The main research objectives are as follows: 1. Define the most relevant societal, economic, and environmental performance indicators to include for mass-customized product configuration; 2. Define methods for calculating these indicators; 3. Integrate social and environmental indicators into the combinatorial optimization problem for mass-customized product configuration; 4. Develop an algorithm to solve the formulated mathematical problem.