Suivi des mains non-équipées pour le pointage en interaction humain-machine

Tracking unequipped hands for pointing in human-computer interaction

• Auteur / Autrice : Quentin Zoppis
• Direction : Laurence Nigay
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2024
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Informatique de Grenoble
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : IIHM - Ingénierie de l'Interaction homme-machine

Mots clés

Mots clés libres

Vision par ordinateur

Interaction Humain-Machine

Suivi des mains

Computer vision

Human-Machine Interaction

Hands tracking

Résumé

L'objet de cette thèse est de chercher une approche efficace de vision par ordinateur pour le suivi des dix doigts de la main, à main nue, qui satisfait les requis de l'interaction humain-machine. L'espace de travail est équipé de plusieurs caméras qui alimentent un système de VO. Ce système détermine la position des doigts en survol et détecte les contacts avec une surface horizontale (le bureau). La précision et le temps de réponse du système doivent être suffisant pour être imperceptibles à l'utilisatrice d'un système interactif basé sur ce système.

The aim of this thesis is to investigate an efficient computer vision approach for tracking the ten fingers of the hand, bare-handed, that satisfies the requirements of human-machine interaction. The workspace is equipped with several cameras that feed a VO system. This system determines the position of the hovering fingers and detects contact with a horizontal surface (the desk). The accuracy and response time of the system must be sufficient to be imperceptible to the user of an interactive system based on this system.