Analyse des données fonctionnelles pour caractériser l'évolution des températures autour du point de gel en France et au Canada.

Analysis of functional data to characterize temperature trends around the freezing point in France and Canada.

• Auteur / Autrice : Nolwenn Le méhauté
• Direction : Jean-françois Coeurjolly
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Mathématiques Appliquées
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2024
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Jean Kuntzmann

Mots clés

Mots clés libres

Statistique

Sciences du Climat

Analyse des données fonctionnelles

Statistique spatiale et spatio-temporelle

Modèles et estimation de déformation

Anomalies de températures

Statistic

Climate science

Functional Data Analysis

Spatial and Space-time statistics

Warping models and estimation

Temperature anomalies

Résumé

Le réchauffement climatique est un phénomène indéniable qui se manifeste principalement par une hausse des températures moyennes sur le globe. Cette thèse a pour objectif d'approfondir la compréhension de la dynamique temporelle, non pas de moyennes ou de quantiles extrêmes mais de l'ensemble des distributions de températures (densité, fonction de répartition, fonction quantile). La caractérisation de l'évolution des températures en tant que distribution permettra entre autres de comprendre l'impact du changement climatique sur l'évolution des températures autour du point de gel, les temps passés autour de ce point et les vitesses auxquelles ce point est atteint.

Global warming is an undeniable phenomenon which mainly manifests itself in a rise in average temperatures across the globe. This thesis aims to deepen the understanding of temporal dynamics, not of averages or extreme quantiles but of all temperature distributions (density, cumulative distribution function, quantile function). Characterizing the evolution of temperatures as a distribution will make it possible, among other things, to understand the impact of climate change on the evolution of temperatures around the freezing point, the times spent around this point and the speeds at which this point is reached.