Ressources lexicales pour l’apprentissage du FLE : le cas des expressions polylexicales

Lexical Resources for Learning French as a Foreign Language : the Case of Multiword Expressions

• Auteur / Autrice : Anna Kalinina
• Direction : Amalia Todirascu
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences du langage - linguistique
• Date : Inscription en doctorat le 22/09/2024
• Etablissement(s) : Strasbourg
• Ecole(s) doctorale(s) : ED 520 : Humanités
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Linguistique, Langues et Parole

Mots clés

Mots clés libres

Linguistique

Traitement Automatique des langues

Didactique du FLE

Enseignement des langues assisté par ordinateur

Linguistics

Natural Language Processing

FFL didactics

Computer-assisted language learning

Résumé

Le projet de thèse intitulé « Ressources Lexicales pour l’Apprentissage du FLE : Le Cas des Expressions Polylexicales » s’inscrit dans le cadre du projet ANR STAR-FLE, qui a pour objectif de développer des outils de Traitement Automatique des Langues adaptés à l’enseignement du français langue étrangère. Ce projet vise à créer des ressources numériques facilitant la compréhension des textes pour des apprenants de niveaux variés, en mettant l'accent sur les expressions polylexicales (EP), telles que les collocations et les expressions idiomatiques, qui représentent souvent un défi. L'enrichissement de la base de données PolyLexFLE est au cœur de cette recherche, avec l’ajout de nouvelles EP, principalement nominales et adjectivales, annotées selon les niveaux du Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues. De plus, un algorithme d’extraction automatique sera développé pour identifier ces unités linguistiques, afin de mieux les intégrer dans les pratiques pédagogiques du FLE.

The PhD project ''Lexical Resources for Learning French as a Foreign Language: The Case of Multiword Expressions'' is part of the ANR STAR-FLE project, which aims to develop Natural Language Processing tools tailored to the teaching of French as a foreign language (FFL). The goal is to create digital resources that facilitate text comprehension for learners at various levels, with a focus on multiword expressions (MWEs), such as collocations and idiomatic expressions, which often pose challenges. A key aspect of this research is the enhancement of the PolyLexFLE database with new MWEs, primarily nominal and adjectival, annotated according to the levels of the Common European Framework of Reference for Languages. Furthermore, an automatic extraction algorithm will be developed to identify these linguistic units, thus integrating them more effectively into FFL teaching practices.