Thèse en cours

Développement de modèles prédictifs du vieillissement du système d'isolation des machines électriques grâce à approche hybride IA /Physique

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Auteur / Autrice : Nesrine Djeddou
Direction : Fabrice MorgantiOlivier Deblecker
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Sciences pour l'Ingénieur Génie Electrique
Date : Inscription en doctorat le 26/09/2024
Etablissement(s) : Artois en cotutelle avec Université de Mons
Ecole(s) doctorale(s) : Sciences, Technologie, Santé
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LSEE - Laboratoire Systèmes Electrotechniques et Environnement

Mots clés

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Résumé

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Ce travail de recherche s'inscrit dans la continuité des deux thèses initiées dans le projet ANR Labcom MYEL et a pour objectif principal d'estimer la durée de vie d'un des composants de la chaîne de traction à savoir les bobinages du moteur électrique de traction. La dégradation du bobinage et plus particulièrement de l'isolant du fil de cuivre s'explique par la forme des signaux fournis par l'onduleur. Les modèles développés s'appuieront principalement par une approche hybride de type IA/Physique qui pourra fournir des indications quant à la cause de la dégradation (température, vieillissement de l'isolant, apparition de décharges partielles, …).