Modélisation des potentiels évoqués par stimulation directe et leurs liens à l'électromyographie
| Auteur / Autrice : | Emeline Manka |
| Direction : | Theodore Papadopoulo |
| Type : | Projet de thèse |
| Discipline(s) : | Automatique traitement du signal et des images |
| Date : | Inscription en doctorat le 01/10/2024 |
| Etablissement(s) : | Université Côte d'Azur |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Modélisation des résaux dynamiques cérébraux |
Mots clés
Résumé
L'objectif de ce projet est d'améliorer notre compréhension fondamentale de l'électrophysiologie enregistrée lors d'une chirurgie éveillée. L'objectif à long terme est d'améliorer la qualité de vie des patients qui nécessitent une résection tumorale et qui ne peuvent pas subir une intervention chirurgicale éveillée. Pour ces patients, le chirurgien doit s'appuyer davantage sur l'électrophysiologie et l'imagerie. Les potentiels évoqués sont des réponses électriques produites par le cerveau suite à un stimuli. Généralement, ils sont provoqués à l'aide de stimuli externes (visuels, auditifs, sensori-moteurs, etc) et enregistrés de manière non invasive, par exemple via l'électroencéphalographie ou la magnétoencéphalographie. Si l'aspect non invasif de ces enregistrements présente des avantages évidents, leur analyse est difficile en raison de l'effet diffusif du crâne sur les potentiels électriques et de leur faible rapport signal à bruit. Cependant, dans des situations très spécifiques comme les chirurgies du cerveau, les potentiels évoqués peuvent également être induits par stimulation électrique directe du cerveau et enregistrés à partir d'électrodes placées sur la surface corticale [2]. Grâce à notre collaboration avec le Centre Hospitalier Universitaire de Nice, notre équipe a accès à de tels potentiels évoqués corticaux enregistrés lors d'une chirurgie éveillée [1], ce qui n'est le cas que de très peu d'équipes de recherche dans le monde. Bien qu'il existe de plus en plus de preuves que ces potentiels évoqués contiennent des informations sur la fonction de la région stimulée [3], le mécanisme sous-jacent à leur génération reste mal compris. L'électromyographie, quant à elle, mesure des signaux électriques produits par la contraction musculaire. Il s'agit donc, dans cette thèse, de modéliser les sources physiologiques et les processus physiques qui sous-tendent les potentiels évoqués corticaux et de les relier aux données d'électromyographie, enregistrées simultanément. Cette approche a de nombreux avantages. Premièrement, elle permet de s'appuyer sur des mesures quantitatives du mouvement, via la contraction musculaire, plutôt que sur son observation visuelle qualitative actuellement utilisée. Deuxièmement, cela nous permet potentiellement de créer une cartographie directe entre des régions corticales stimulées et des contractions de muscles ou de groupes de muscles d'un membre. Troisièmement, cela peut conduire à l'évaluation de la santé fonctionnelle des régions corticales motrices et sensori-motrices même lorsque le patient n'est pas éveillé. Les grandes étapes de ce projet sont : Modéliser avec précision la propagation des courants dans le volume de la tête, en tenant compte des réalités de la chirurgie éveillée telles qu'une section de la boite crânienne manquante, le cerveau exposé et une tumeur réséquée (enlevée). Développer et valider un modèle de sources cérébrales expliquant les potentiels évoqués corticaux observés. Établir et développer des outils pour reconstruire les potentiels d'action des unités motrices à partir de données d'électromyographie adaptées aux réalités du bloc opératoire tels qu'un nombre limité de capteurs. Développer un modèle pour relier les potentiels d'action musculaired des unités motrices reconstruites de l'avant-bras au modèle des sources cérébrales dérivées des potentiels évoqués corticaux, permettant éventuellement d'obtenir une somatotopie détaillée des muscles (ou groupes de muscles) du cortex moteur.