Thèse en cours

Etude génomique des séquences régulatrices négatives

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Auteur / Autrice : Samyuktha Damodaran
Direction : Simona Saccani
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Interactions Moléculaires et Cellulaires
Date : Inscription en doctorat le 14/05/2024
Etablissement(s) : Université Côte d'Azur
Ecole(s) doctorale(s) : Sciences de la vie et de la santé
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : INSTITUT DE RECHERCHE SUR LE CANCER ET LE VIEILLISSEMENT, NICE
Equipe de recherche : Transcription specificity

Résumé

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La régulation précise de l'expression des gènes est à la base de la différenciation cellulaire et de la capacité à répondre aux stimuli externes, et elle est essentielle au développement des organismes multicellulaires. Alors que l'activation des gènes par les activités combinées des promoteurs et des amplificateurs distaux est largement étudiée, la répression des gènes par des éléments régulateurs négatifs agissant en cis est beaucoup moins bien comprise. On pense que le silençage génique joue un rôle essentiel dans l'établissement de modèles d'expression génique spécifiques à un type de cellule, mais la distribution des éléments de régulation négative à l'échelle du génome, ainsi que leurs mécanismes d'action, sont presque totalement inconnus. . L'objectif de ce projet est de découvrir comment ils fonctionnent au niveau moléculaire, d'identifier les cofacteurs nécessaires et de déterminer les conséquences cellulaires et pathologiques lorsque les voies de silençage sont perturbées. Cela fournira des informations cruciales sur les processus contrôlant les modèles d'expression physiologique des gènes et sur la manière dont une mauvaise régulation du silençage peut contribuer aux maladies et au cancer. Ce projet utilisera des méthodes sophistiquées de criblage fonctionnel à l'échelle du génome, ainsi que d'autres techniques avancées, notamment ChIP-seq, le ciblage de gènes et le transfert de gènes rétroviraux, et comprendra une formation à l'analyse bioinformatique des données de séquençage à haut débit.