Acceptabilité de l'IA en santé : effets des applications et objets connectés en santé intégrant de l'IA sur l'activité professionnelle des soignants et sur la relation patients-soignants

Acceptability of AI in healthcare: effects of AI-integrated healthcare applications and connected objects on caregivers' professional activity and patient-caregiver relationships

• Auteur / Autrice : Anne-Aëlle Pazos
• Direction : Emilie Loup-escande, Noémie Chaniaud
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Psychologie spécialité psychologie du travail
• Date : Inscription en doctorat le 30/09/2024
• Etablissement(s) : Amiens
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale en Sciences humaines et sociales
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CRP-CPO Centre de Recherche en Psychologie : Cognition, Psychisme et Organisations

Mots clés

Mots clés libres

Utilisateur final

Intelligence Artificielle

Acceptabilité

Ergonomie

Psychologie du travail

Santé connectée

Work psychology

Artificial Intelligence

Acceptability

End user

Connected health

Ergonomics

Résumé

L'IA s'implante progressivement dans le domaine de la santé à travers la « e-santé » dont trois grands domaines co-existent: le premier regroupe l'ensemble des systèmes d'information en santé permettant de collecter des données sur la santé des individus, le second est relatif à la télémédecine regroupant notamment la téléconsultation, le troisième concerne la m santé (ou santé mobile). Cette dernière regroupe les applications et les objets connectés en santé constituant un ensemble de moyens permettant d'améliorer l'accès aux soins, la qualité des prises en charge ou encore l'autonomie des patients. Une large gamme d'applications et d'objets est aujourd'hui disponible et leur nombre ne fera qu'augmenter dans les années à venir. Toutefois, malgré leurs Certifications Européennes et les référentiels de bonnes pratiques proposés par la Haute Autorité de Santé, ces technologies ne sont pas sans écueils sur la santé du patient (Chaniaud, Sagnier, Mégalakaki & Loup-Escande, 2021) impactant l'acceptation de ces technologies (Loup-Escande & Loup, 2021) par les patients et les soignants. Malgré cela, de nombreux médecins généralistes proposent ces applications et ces objets connectés en santé à leurs patients dans le but de les responsabiliser envers leur santé (Sapci & Sapci, 2019) et de les aider dans la surveillance de leur(s) pathologie(s) (Chaniaud, Cherfouh, Gignon & Loup-Escande, 2022). Ces technologies ont des conséquences sur l'activité professionnelle des soignants et la relation patients-soignants s'en trouve nécessairement impactée (Naïditch & Riveline, 2023). Cette thèse a pour ambition de caractériser l'implantation de ces technologies en Région Haut-De-France à travers trois objectifs : 1) réaliser un état des lieux des applications et objets connectés en santé ayant recours à une IA, suggérés aux patients par les médecins généralistes, 2) étudier leur acceptabilité auprès des soignants, et 3) investiguer leurs effets sur la relation de soin entre les patients et leurs soignants.

AI is gradually being introduced into the healthcare sector through 'e-health', in which three main areas co-exist: the first covers all the health information systems used to collect data on the health of individuals; the second relates to telemedicine, including teleconsultation; and the third concerns m-health (or mobile health). The latter covers connected health applications and devices, providing a range of means of improving access to care, the quality of treatment and patients' autonomy. A wide range of applications and devices are available today, and the number will only increase in the years to come. However, despite their European certifications and the best practice guidelines proposed by the French National Authority for Health, these technologies are not without their risks for patient health (Chaniaud, Sagnier, Mégalakaki & Loup-Escande, 2021), which has an impact on the acceptance of these technologies (Loup-Escande & Loup, 2021) by patients and caregivers. Despite this, many practitioners offer these applications and connected health objects to their patients in order to make them more responsible for their health (Sapci & Sapci, 2019) and to help them monitor their pathology(ies) (Chaniaud, Cherfouh, Gignon & Loup-Escande, 2022). The aim of this thesis is to characterise the implementation of these technologies in the Haut-De-France region, with three objectives: 1) to draw up an inventory of AI-enabled healthcare applications and connected objects suggested to patients by practitioners, 2) to study their acceptability to practitioners, and 3) to investigate their effects on the healthcare relationship between patients and their practitioners.