Dynamiques d'évolution des attitudes et des pratiques éco-responsables et de sobriété en France. Étude par simulation multi-agents avec agents génératifs.

Dynamics of change in pro-environmental attitudes and behaviors in France. An agent-based model study with generative agents.

• Auteur / Autrice : Sofiane Mazières
• Direction : Gianluca Manzo
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sociologie
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2024
• Etablissement(s) : Sorbonne université
• Ecole(s) doctorale(s) : Concepts et langages
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupe d'étude des methodes de l'analyse sociologique de la Sorbonne

Mots clés

Mots clés libres

Sobriété

Simulation multi-agents

Écologie

Consommation éco-responsable

Sociologie

Méthodes mixtes

Sobriety

Agent-based model

Ecology

Green consumption

Sociology

Mixed methods

Résumé

Alors que la perception de l'urgence environnementale est largement partagée et que les individus se disant prêts à changer leurs modes de consommation sont majoritaires au sein de la population française, ces croyances se convertissent peu en pratiques concrètes de consommation sobres à fort impact environnemental. Comment expliquer ce phénomène d'inertie ? Si la littérature nous informe sur la distribution sociale des préoccupations et des pratiques environnementales ou sur les différentes façons dont ces préoccupations et ces pratiques s'agencent chez les individus, elle ne nous permet pas encore de comprendre ni les dynamiques sociales de conversion (i.e. la façon dont se produisent, de façon processuelle, des phénomènes d'adoption de pratiques écoresponsables à l'échelle individuelle), ni les facteurs les plus efficaces pour engendrer ces changements. À l'aide d'une enquête sociologique s'appuyant sur des méthodes mixtes (qualitatives et quantitatives) et une simulation multi-agents (SMA), une méthode consistant à reproduire informatiquement les actions et les interactions d'agents autonomes pour analyser l'émergence de phénomènes complexes, cette thèse s'intéresse aux mécanismes sociaux et conditions sociales contribuant à modifier, via les interactions interindividuelles, la perception environnementale et les pratiques de sobriété volontaire des individus. Une attention particulière sera dédiée à l'impact de l'argumentation sur la diffusion de ces pratiques éco-responsables, en faisant communiquer les agents de la simulation multi-agents en langage naturel, à l'aide de Large Language Models (LLM).

Although the perception of environmental urgency is widely shared, and a majority of French people say they are ready to change their consumption habits, these beliefs are rarely converted into concrete practices of consumption with a high environmental impact. How can we explain this phenomenon of inertia? While the literature provides us with information on the social distribution of environmental concerns and practices, or on the different ways in which these concerns and practices come together in individuals, it does not yet enable us to understand either the social dynamics of conversion (i.e., the processual way in which the adoption of eco-responsible practices occurs on an individual scale), or the most effective factors in bringing about these changes. Using a sociological investigation based on mixed methods (qualitative and quantitative) and agent-based models (ABM), a method consisting of virtually simulating the actions and interactions of autonomous agents to analyze the emergence of complex phenomena, this thesis focus on the social mechanisms and conditions contributing to modifying, via inter-individual interactions, the environmental perception and green consumption behaviors of individuals. Particular attention will be paid to the impact of argumentation on the dissemination of these eco-responsible practices, by making the agents of the agent-based model communicate in natural language, using Large Language Models (LLM).