SMA4D : Simulations Multi-Agent Avancée pour les Mobilités Urbaines Durables

SMA4D: Advanced Multi-Agent Simulations for Sustainable Urban Mobility

• Auteur / Autrice : Mahshid Sarafraz
• Direction : Besma Zeddini
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Stic - ed si
• Date : Inscription en doctorat le 02/05/2024
• Etablissement(s) : CY Cergy Paris Université
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et ingénierie
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Systèmes et applications des technologies de l'information et de l'énergie (Gif-sur-Yvette, Essonne ; 2002-....)

Mots clés

Mots clés libres

IA distribuée

Multimodalité

Systèmes multi-agent

Simulation 4D

Optimisation spatio-temporelle

Sécurisation

Distributed AI

Multimodality

Multi Agent System

4D simultion

Optimisation spatio-temporelle

Sécurisation

Résumé

Les enjeux de transition énergétique et de ville durable plus résiliente ont un impact majeur sur les modes de mobilité urbaines et régionales des personnes et des biens. La décarbonation des véhicules terrestres et aériens fait émerger de nouvelles modalités terrestres, fluviales et aériennes dont les défis de d'optimisation des trajectoires sur les 3 dimensions de l'espace, d'optimisation énergétique, de temps de trajet et de sécurité dans nos villes restent à être levés. Plusieurs billiard sont investis par les états et les industries dans ce cadre. La démocratisation de ces nouvelles mobilités dites avancées suppose d'investir dans de nouvelles infrastructures et de repenser les trajectoires, les points et temps d'arrêts et les réglementations afin de surmonter les limites des solutions existantes et de tenir compte des technologies avancées émergentes. Les systèmes multi-agents (SMA) offrent un cadre adapté pour modéliser et simuler les interactions complexes entre ces véhicules qu'ils soient autonomes ou non, terrestres, fluviaux ou volants. La mise en œuvre d'une plateforme de simulation multidimensionnelle doit pouvoir aider à optimiser la gestion des interactions de ces modalités et de repenser les infrastructures urbaines du futur. Cette thèse de doctorat vise donc à développer cette nouvelle plateforme, explorer évaluer les avantages et l'impact de la simulation multi-agent 4D sur la conception, l'optimisation et l'évaluation des mobilités urbaines du futur.

The challenges of energy transition and more resilient sustainable cities are having a major impact on urban and regional mobility methods for people and goods. The decarbonisation of land and air vehicles is leading to the emergence of new modes of transport on land, waterways and in the air, where the challenges of optimising trajectories in all 3 dimensions of space, optimising energy consumption, journey times and safety in our cities have yet to be overcome. Governments and industry are investing several billion in this area. The democratisation of these new advanced forms of mobility means investing in new infrastructure and rethinking trajectories, stopping points and times, and regulations in order to overcome the limitations of existing solutions and take account of emerging advanced technologies. Multi-agent systems (MAS) offer a suitable framework for modelling and simulating the complex interactions between these vehicles, whether autonomous or not, on land, in rivers or in the air. The implementation of a multidimensional simulation platform should help to optimise the management of the interactions of these modes and to rethink the urban infrastructures of the future. The aim of this PhD thesis is therefore to develop this new platform and to explore the advantages and impact of 4D multi-agent simulation on the design, optimisation and evaluation of the urban mobility of the future.