Toward more frugal deep learning architectures with mixtures of experts
FR
Auteur / Autrice : | Youva Addad |
Direction : | Frederic Jurie |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Inscription en doctorat le 30/11/2022 |
Etablissement(s) : | Normandie |
Ecole(s) doctorale(s) : | École Doctorale Mathématiques, Information, Ingénierie des Systèmes |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Groupe de recherche en informatique, image et instrumentation de Caen |
Établissement co-accrédité : Université de Caen Normandie (1971-....) |