Réglage optimal d'un contôleur prédictif non linéaire par apprentissage profond avec application au contrôle permanent d'un véhicule autonome électrique;
FR
Auteur / Autrice : | Amine Salaje |
Direction : | Nicolas Langlois |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Automatique, signal, productique, robotique |
Date : | Inscription en doctorat le 13/10/2022 |
Etablissement(s) : | Normandie |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale mathématiques, information et ingénierie des systèmes (Caen) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institut de recherche en systèmes électroniques embarqués (Saint-Étienne-du-Rouvray, Seine-Maritime ; 2001-...) |
Établissement co-accrédité : Université de Rouen Normandie (1966-....) |