Thèse soutenue

Μοuvement de versant dans la régiοn de Dhar Sοuk (Rif central, Μarοc) : inventaire, analyse mοrphοmétrique et mοdélisatiοn prοbabiliste de la susceptibilité

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Auteur / Autrice : Nada Boukhres
Direction : Olivier MaquaireMohamed Mastere
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Géographie
Date : Soutenance le 05/12/2024
Etablissement(s) : Normandie en cotutelle avec Université Mohammed V (Rabat)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Homme, sociétés, risques, territoire (Rouen)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Identité et différenciation de l'espace, de l'environnement et des sociétés (Mont-Saint-Aignan, Seine-Maritime ; 2008-....)
Établissement co-accrédité : Université de Caen Normandie (1971-....)
Jury : Président / Présidente : Jamal Al Karkouri
Examinateurs / Examinatrices : Jamal Al Karkouri, Mohammed Achab, Younès El Kharim, Denis Mercier, Yannick Thiery, Bouchta El Fellah
Rapporteurs / Rapporteuses : Mohammed Achab, Younès El Kharim, Denis Mercier

Résumé

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La zone d’étude de Dhar Souk située en partie centrale du Rif externe au Maroc, est soumise à six types de mouvements de versant : éboulements, coulées de boue, coulées de débris et glissements de terrain (profonds et superficiels par sapement de berge et de route). Ce travail de recherche s’appuyant sur une démarche transversale (géomorphologie, géologie et SIG) a permis de réaliser une cartographie de la susceptibilité aux mouvements de versant à une échelle du 1 : 50 000ème couvrant une superficie de 636 km² et utilisant deux approches basées sur une méthode statistique (Frequency Ratio, FR) et sur une méthode heuristique (Analytic Hierarchy Process, AHP). Pour ce faire, une base de données comportant après filtrage 746 phénomènes a été créée à partir d’un inventaire basé sur la comparaison des quick looks obliques de Google Earth et de vérifications sur le terrain. Des cartes thématiques des différents facteurs de prédisposition (les variables prédictives) ont été préparées afin de procéder à différents tests et à une analyse fréquentielle de corrélation entre les variables prédictives et la variable à modéliser (mouvement de versant). L’approche statistique basée sur le modèle FR apparaît la plus pertinente et pourrait être transposée dans des secteurs à la morphologie similaire.