Modélisation de choix alimentaires durables dans différents scénarios de production : le cas français.

Modeling sustainable food choices in different production scenarios: the French case.

• Auteur / Autrice : Clara Nuzzaci
• Direction : Didier Remond
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences et technologies de l'agriculture, de l'alimentation et de l'environnement
• Date : Inscription en doctorat le 01/04/2024
• Etablissement(s) : Université Clermont Auvergne (2021-...)
• Ecole(s) doctorale(s) : Sciences de la Vie, Santé, Agronomie, Environnement
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : UNH - Unité de Nutrition Humaine

Mots clés

Mots clés libres

Modélisation

Régime alimentaire

Durable

Modeling

Diet

Sustainable

Résumé

Ce projet de thèse s'attache à résoudre le défi complexe de l'alimentation durable en France en adoptant une approche intégrée qui prend en compte à la fois l'offre et la demande alimentaire. Structuré autour de trois axes principaux, il vise à explorer en profondeur le système alimentaire français actuel, à intégrer ses contraintes dans les modèles d'optimisation et à identifier des scénarios favorables à des choix alimentaires durables. Le premier axe se concentre sur la recherche et la collecte de données, impliquant une collaboration avec un collectif multidisciplinaire d'experts. Ce collectif contribuera à mieux comprendre les relations entre les différentes filières de production alimentaire en France, à travers des études bibliographiques approfondies et des consultations d'experts. Le deuxième axe se concentre sur le développement du modèle INDIGOO, adapté aux spécificités du contexte français. Ce modèle sera enrichi avec les données les plus récentes sur les habitudes alimentaires et les caractéristiques des aliments en France, et intégrera progressivement les contraintes du système de production agricole français. Enfin, le troisième axe évalue l'impact des différents scénarios de modification de l'offre alimentaire sur les choix alimentaires durables. Il examine également le compromis entre la modification de l'offre et de la demande pour maximiser la durabilité de l'alimentation en France. Ces analyses permettront d'identifier les meilleures stratégies pour encourager l'adoption de choix alimentaires durables tout en tenant compte des contraintes de production. En résumé, ce projet de thèse représente une contribution significative à la recherche sur l'alimentation durable en France. En combinant une analyse approfondie du système alimentaire avec des approches d'optimisation avancées, il offre des perspectives prometteuses pour la promotion de modes de consommation plus durables et pour l'élaboration de politiques alimentaires plus efficaces.

This thesis project tackles the complex challenge of sustainable food consumption in France by adopting an integrated approach that considers both food supply and demand. Structured around three main axes, it aims to delve deeply into the current French food system, integrate its constraints into optimization models, and identify scenarios conducive to sustainable food choices. The first axis focuses on research and data collection, involving collaboration with a multidisciplinary group of experts. This collective effort will contribute to a better understanding of the relationships between different food production sectors in France through thorough literature reviews and expert consultations. The second axis concentrates on the development of the INDIGOO model, tailored to the specificities of the French context. This model will be enriched with the latest data on dietary habits and food characteristics in France, gradually integrating constraints from the French agricultural production system. Finally, the third axis evaluates the impact of various scenarios of changes in food supply on sustainable food choices. It also examines the trade-offs between modifying food supply and demand to maximize the sustainability of food consumption in France. These analyses will help identify the most effective strategies to promote sustainable food choices while considering production constraints. In summary, this thesis project represents a significant contribution to research on sustainable food consumption in France. By combining in-depth analysis of the food system with advanced optimization approaches, it offers promising prospects for promoting more sustainable consumption patterns and developing more effective food policies.