Optimiser la compression et la qualité des images d'ordiphones dans l'espace des vecteurs latents générés par intelligence artificielle.

• Auteur / Autrice : Abdellah El mennaoui
• Direction : Jean-Luc Dugelay
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences et technologies de l'information et de la communication
• Date : Inscription en doctorat le 02/04/2024
• Etablissement(s) : Sorbonne université
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris (1992-...)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut EURECOM
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Sécurité numérique

Mots clés

Mots clés libres

Téléphones intelligents

Images

Vidéos

Qualité

Smartphone

Images

Videos

Quality

Résumé

Cette thèse aura pour objectif principal d'introduire et de généraliser l'utilisation de méthodes et métriques basées sur l'intelligence artificielle en utilisant les vecteurs latents pour améliorer la qualité globale des images dans l'univers de la téléphonie mobile.

The main aim of this thesis will be to introduce and generalize the use of artificial intelligence-based methods and metrics using latent vectors to improve overall image quality in the cell phone world.