analyse multidimensionnelles et exploration de données scientifiques du patrimoine en réalité mixte

n-dimensional analysis and exploration of heritage science data in mixed reality

• Auteur / Autrice : Melvin Hersent
• Direction : Livio De luca, Philippe Veron
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Conception
• Date : Inscription en doctorat le 01/01/2024
• Etablissement(s) : Paris, HESAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : MAP - Modèles et simulations pour l'Architecture et le Patrimoine
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : MAP Gamsau
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation de la thèse : Paris, ENSAM

Mots clés

Mots clés libres

Patrimoine

Numérisation

Système d'information

Réalité mixte

Cultural heritage

Digitization

Information system

Mixed reality

Résumé

En partant d'un ensemble prédéfini de repères conceptuels, spatiaux, temporels ou morphologiques qui agissent comme dénominateurs communs entre les disciplines, les groupes de recherche et les individus travaillant sur une étude de cas dédiée au sein du projet Notre-Dame, ce défi devrait être relevé en combinant des approches d'analyse sémantique orienté graphe avec celles de classification de données géométriques, spatiales et temporelles pour introduire des métriques ad-hoc capables d'agréger des « chemins d'exploration de données » transversaux pertinents capables de dévoiler le lien implicite entre « objets matériels » et « objets de connaissance » au sein de domaines pluridisciplinaire. Les mécanismes d'exploration des données devraient être prototypés et expérimentés dans des environnements de réalité mixte, en intégrant des représentations sémantiquement enrichies basées sur la réalité ou même des représentations 3D photoréalistes avec des techniques de visualisation de données plus abstraites.

By starting from a predefined set of conceptual, spatial, temporal or morphological benchmarks that act as common denominators between disciplines, research groups and individuals working on a dedicated case study within the Notre-Dame project, this challenge should be addressed by combining graph-based semantic analysis approaches with those of geometric, spatial and temporal data classification for introducing ad-hoc metrics able to aggregate relevant cross-cutting “data exploration paths” able to unveil the implicit link between “material objects” and “objects of knowledge” within multidisciplinary domains. Data exploration mechanisms should be prototyped and experimented within mixed reality environments, by integrating semantically-enriched reality-based or even photorealistic 3D representations with more abstract data visualisation techniques.