Analyse spatiale et étude de sensibilité du territoire à partir d'une représentation désagrégé
Auteur / Autrice : | Jean Claude Bahati nzeyi |
Direction : | Pierre-Olivier Vandanjon |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Génie Urbain |
Date : | Inscription en doctorat le 01/12/2023 |
Etablissement(s) : | Université Gustave Eiffel |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Ville, Transports et Territoires (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 2010-2015) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire Systèmes Productifs, Logistique, Organisation des Transports, et Travail |
Mots clés
Résumé
Le décideur urbain est confronté à des attentes de plus en plus fortes de la part de la population et des acteurs économiques pour mettre en place de services plus performants et limiter les nuisances liés à l'aménagement de la cité. Pour y arriver, le décideur a besoin d'une connaissance fine du territoire. Traditionnellement, cette connaissance pouvait s'acquérir à travers des enquêtes coûteuses et lacunaires. Relativement récemment, un mouvement d'ouverture des données a été initié par l'Etat. Les chercheurs et praticiens ont, maintenant, accès plus facilement à plusieurs sources de données : recensement de la population, enquête ménage déplacement, base de données fiscales, résultats des bureaux de votes, etc. Le contexte de la thèse est d'utiliser ces données ouvertes pour aider le décideur à aboutir à des choix éclairés pour le déroulement de son projet. Il s'agit de construire des cartes de sensibilité du territoire, d'indicateurs pertinents pour la prise de décision. Ces cartes de sensibilité varient temporellement : la carte de sensibilité d'un territoire n'est pas la même le matin et le soir en fonction des activités des habitantes et habitants. Par ailleurs, ces cartes doivent êtres découpées en zones homogènes dont l'incertitude est quantifiée afin d'être analysable pour la prise de décision. Ces spécifications supposent que ces cartes sont construites à partir d'une population synthétique composée d'agents avec des activités qui se déploient dans le temps et l'espace et d'attributs permettant de calculer les indicateurs importants pour le décideur. L'entreprise Artelia et l'université Gustave Eiffel ont décidé de nouer un partenariat de recherche autour d'une thèse Cifre sur ce sujet. L'équipe scientifique apporte ses compétences reconnues en génération de population synthétique à partir de données diverses, et en filtrage spatial. L'entreprise apporte son savoir faire du métier d'aménageur, notamment, les informations spatialisées importantes nécessaires à la prise de décision.