Épidémiologie de la prescription potentiellement inappropriée chez les personnes âgées en France, intérêt des systèmes d'exploitation massive de données de santé.

Epidemiology of potentially inappropriate prescribing among the elderly in France, interest of massive health data exploitation systems.

• Auteur / Autrice : Romain Leguillon
• Direction : Jean Charlet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Epidémiologie
• Date : Inscription en doctorat le 24/11/2021
• Etablissement(s) : Sorbonne université
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Pierre Louis de santé publique : épidémiologie et sciences de l'information biomédicale (Paris ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIMICS (2014-....)

Mots clés

Mots clés libres

Sujet âgé

Prescription inappropriée

Liste de médicaments potentiellement inappropriés

Données massives

Aged

Inappropriate Prescribing

Potentially Inappropriate Medication List

Big Data

Résumé

La population âgée est plus susceptible de présenter des comorbidités (Gijsen et al.). Par conséquence on observe une augmentation du recours aux soins hospitaliers, ambulatoire et une augmentation de la consommation de produits de santé (Salisbury et al). Les personnes âgées présentent donc un risque d'être exposés à la polypharmacie, c'est-à-dire à l'utilisation concomitante d'au moins cinq médicaments différents (Haider et al). Cette polymédication est fortement associée à des effets néfastes sur la santé (Fried et al). Lorsqu'un médicament présente un rapport bénéfice/risque défavorable et/ou une efficacité discutable par rapport à d'autres alternatives thérapeutiques plus sûres, on parle alors de prescription potentiellement inappropriée (PPI) (Laroche et al). L'utilisation des PPI au sein de la population âgée a des conséquences néfastes sur la santé (Lau et al). Cependant, il est important de noter que la majorité des études incluses dans cette méta-analyse portait sur des effectifs de patients limités (1700 patients en moyenne pour chaque étude). En conséquence, une étude à très large échelle nous permettrait d'identifier les populations à risques d'être exposées aux PPI. Ces informations de santé publique permettraient de mieux sensibiliser les cliniciens aux risques de l'exposition de leurs patients âgés aux PIM.L'objectif de thèse est d'exploiter les données massives en santé du Système Nationale des Données en Santé (SNDS) des patients âgés (≥ 75 ans) pour étudier (1) la prévalence des PPI et (2) l'impact des PPI sur des déterminants de santé.

The elderly population is more likely to have comorbidities (Gijsen et al.). As a result, there is an increase in the use of care and an increase in the consumption of health products (Salisbury et al). Aged patient are therefore at risk of being exposed to polypharmacy, i.e. the concomitant use of at least five different drugs (Haider et al). This polypharmacy is strongly associated with adverse health effects (Fried et al). When a drug has an unfavourable benefit/risk ratio and/or questionable efficacy compared to safer therapeutic alternatives, it is referred to as potentially inappropriate prescribing (PIP) (Laroche et al). The use of PIPs in the elderly population has adverse health consequences (Lau et al). However, it is important to note that the majority of studies included in this meta-analysis had limited patient numbers (1700 patients on average for each study). Therefore, a very large-scale study would allow us to identify populations at risk of exposure to PIP. This public health information would allow clinicians to be better aware of the risks of exposure of their elderly patients to PIPs. The objective of the thesis is to exploit the massive health data of the Système Nationale des Données en Santé (SNDS) of elderly patients (≥ 75 years) to study (1) the prevalence of IPPs and (2) the impact of PIPs on health determinants.