Mise en évidence des menaces climatiques pesant sur la culture du maïs en Afrique du Sud : aperçu de l'évaluation de la vulnérabilité et des risques

Unveiling Climate Threats to Maize Farming in South Africa: Insights into Vulnerability and Risk Assessment

• Auteur / Autrice : Sophie Grosse
• Direction : Nicolas Baghdadi
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : EFSA-Environnement, Territoires et Sociétés
• Date : Inscription en doctorat le 01/02/2024
• Etablissement(s) : Montpellier, SupAgro
• Ecole(s) doctorale(s) : Biodiversité, Agriculture, Alimentation, Environnement, Terre, Eau
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : TETIS - Territoire Environnement Teledetection et Information Spatiale
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : ATTOS Acquisition, Télédétection, Traitement et Observations Spatiales

Mots clés

Mots clés libres

Changement climatique

Aléa climatique

Afrique du Sud

Risque

Vulnérabilité

Maïs

Climate change

Climate hazard

South Africa

Evaluation des risques

Vulnerability

Maize

Résumé

Le projet de recherche de ta thèse vise à évaluer les risques climatiques auxquels la culture du maïs est exposée en Afrique du Sud, en se concentrant sur l'exposition aux aléas climatiques et la vulnérabilité des agriculteurs. En combinant des approches multidisciplinaires telles que la télédétection, l'analyse des pratiques agricoles et l'évaluation des risques climatiques, l'objectif est de développer un indice de risque climatique dynamique et spatialement adapté pour le maïs. Ce travail permettra d'identifier les pratiques les plus résilientes et de fournir des recommandations pour renforcer l'adaptation et la durabilité de l'agriculture face aux changements climatiques. La recherche s'inscrit dans le contexte des défis pressants posés par le changement climatique en Afrique, une région où l'agriculture joue un rôle significatif dans l'économie nationale et assure la subsistance de la majorité de la population. Les conséquences du changement climatique, notamment la baisse des rendements et les menaces sur la sécurité alimentaire, mettent en évidence l'impératif de développer des solutions innovantes pour protéger la production alimentaire face à ces défis. La recherche vise à informer les assurances indicielles pour une meilleure prise en compte de la réalité des agriculteurs en fournissant des informations pratiques pour gérer les risques climatiques, et créer une assurance plus équitable qui bénéficiera en particulier aux agriculteurs les plus vulnérables, car elle prendra en compte leur situation spécifique, contribuant ainsi à améliorer leur stabilité financière. Cela contribue à réduire le risque associé aux aléas climatiques, une préoccupation mondiale critique. La thèse est actuellement menée en partenariat avec Spark Towers France, ce qui permet d'aborder le travail de recherche d'une manière véritablement appliquée. Grâce à ce partenariat, les recherches visent directement à développer des solutions d'assurance plus précises et adaptées, qui auront un impact immédiat sur le monde professionnel. Les objectifs scientifiques de la thèse comprennent l'évaluation de l'exposition du maïs aux risques climatiques et l'évaluation de la vulnérabilité du système agricole. Les influences des variétés, pratiques agricoles, caractéristiques du sol et paramètres socio-économiques sur la relation rendement-climat seront aussi mesurées. La méthodologie de la thèse comprend trois étapes : d'abord, l'analyse de l'exposition identifie et quantifie les facteurs climatiques affectant le maïs à l'aide d'indices climatiques et de modèles statistiques. Ensuite, l'analyse de la vulnérabilité évalue l'impact des pratiques agricoles sur la capacité des exploitations à faire face aux risques climatiques via des données de terrain. Enfin, ces données sont combinées pour créer un indice de risque global qui permet d'orienter les stratégies d'adaptation et renforcer la résilience agricole. En conclusion, le projet de thèse est une étape vers une gestion plus efficace des risques climatiques dans l'agriculture et une création d'assurance plus équitable qui bénéficiera en particulier aux agriculteurs les plus vulnérables, car elle prendra en compte leur situation spécifique, contribuant ainsi à améliorer leur stabilité financière et à avoir de meilleures compensations. Cette recherche s'aligne sur les capacités de recherche de l'UMR TETIS, en particulier dans le domaine de l'information spatiale.

The research project of your thesis aims to assess the climatic risks to which maize cultivation is exposed in South Africa, focusing on exposure to climatic hazards and farmers' vulnerability. By combining multidisciplinary approaches such as remote sensing, analysis of farming practices and climate risk assessment, the aim is to develop a dynamic and spatially adapted climate risk index for maize. This work will help identify the most resilient practices and provide recommendations for strengthening the adaptation and sustainability of agriculture in the face of climate change. The research takes place against the backdrop of the pressing challenges posed by climate change in Africa, a region where agriculture plays a significant role in the national economy and ensures the livelihood of the majority of the population. The consequences of climate change, including declining yields and threats to food security, highlight the imperative of developing innovative solutions to protect food production in the face of these challenges. The research aims to inform index-based insurance to take better account of farmers' realities by providing practical information to manage climate risks and create fairer insurance that will benefit the most vulnerable farmers in particular, as it will take account of their specific situation, thus helping to improve their financial stability. This will help reduce the risk associated with climate hazards, a critical global concern. The thesis is currently being carried out in partnership with Spark Towers France, enabling the research work to be approached in a truly applied way. Thanks to this partnership, the research is aimed directly at developing more precise and adapted insurance solutions, which will have an immediate impact on the professional world. The scientific objectives of the thesis include assessing the exposure of maize varieties to climatic risks and vulnerabilty of the agricultural system. The influences of varieties, farming practices, soil characteristics and socio-economic parameters on the yield-climate relationship will also be measured. The thesis methodology comprises three stages: firstly, the exposure analysis identifies and quantifies the climatic factors affecting maize, using climatic indices and statistical models. Next, vulnerability analysis assesses the impact of farming practices on the ability of farms to cope with climatic risks, using field data. Finally, these data are combined to create a global risk index that can be used to guide adaptation strategies and strengthen agricultural resilience. In conclusion, the thesis project is a step towards a more efficient management of climate risks in agriculture and a more equitable creation of insurance that will benefit in particular the most vulnerable farmers, as it will take into account their specific situation, thus contributing to improve their financial stability and to have better compensations. This research is aligned with the research capabilities of UMR TETIS, particularly in the field of spatial information.