L'Allocation des Ressources de la 5G dans les Smart Cities

Resource Allocation of 5G in Smart Cities

• Auteur / Autrice : Samira Habli
• Direction : Rachid Elazouzi, Essaid Sabir
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2020
• Etablissement(s) : Avignon en cotutelle avec Université Hassan II
• Ecole(s) doctorale(s) : Agrosciences et Sciences
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIA - Laboratoire d'Informatique d'Avignon

Mots clés

Mots clés libres

Allocation

5g

Resource

Résumé

Les clients demandent des services de haute qualité et consomment davantage de multimédia. C'est pourquoi les services de données mobiles liés aux réseaux cellulaires 5G ont fait l'objet d'une forte demande. Cette nouvelle génération doit encore être bien étudiée afin de répondre aux exigences des utilisateurs. Le découpage des réseaux sans fil a le potentiel de répondre à cette croissance rapide des services de données mobiles, il vise à partager équitablement les ressources entre les utilisateurs, à gérer et à contrôler l'allocation des ressources. Dans ma thèse, je travaille sur l'allocation des ressources pour la 5G dans les villes intelligentes visant à gérer l'allocation des ressources tout en permettant une utilisation efficace des ressources et en garantissant l'isolation entre les tranches et à l'intérieur des tranches. En particulier, nous introduisons un modèle mathématique d'allocation de ressources dans un jeu non coopératif, où les fournisseurs de services sont en concurrence entre eux pour attirer les utilisateurs finaux en fonction de la qualité du service proposé et du prix exigé. En outre, ils sont également en concurrence pour l'achat de différentes ressources auprès des fournisseurs d'infrastructure. Nous considérons les deux cas de capacité limitée et non limitée et nous introduisons un mécanisme de tarification pour établir l'équilibre de Nash. Dans notre modèle, nous formulons les stratégies des demandeurs sous la contrainte de la capacité, et nous décrivons leur objectif de maximiser leurs utilités tout en réduisant la consommation de ressources (capacité du serveur) afin de minimiser les coûts et d'améliorer la qualité de service (QoS). La concurrence entre les demandeurs s'exerce au niveau du prix qu'ils paient et de la qualité de service qu'ils offrent. Enfin, le travail sur ces questions ne peut être efficace sans la participation aux webinaires et séminaires organisés par les deux universités (ENSEM Université Hassan II de Casablanca, Maroc et Université d'Avignon, France), ainsi qu'aux conférences et webinaires nationaux/internationaux.

Customers are asking for high quality services and are consuming more multimedia. For that reason, there was a high demand in mobile data services related to 5G cellular networks. This new generation still need to be studied well in order to fulfill users' requirements. Wireless network slicing has the potential to address this rapid growth of mobile data services, it aims at sharing resources fairly between users, managing and controlling resource allocation. In my thesis, I'm working on Resource Allocation for 5G in Smart Cities, aiming at managing resources allocation while enabling efficient resource utilization, and ensuring inter-slice and intra-slice isolation. Specially, we are introducing a mathematical model of resource allocation in a non cooperative game, where service providers compete to attract end-users based on service proposed and price required. Furthermore, they are also competing to purchase different resources from the infrastructure providers. We consider both cases of limited and unbounded capacity and we introduce some pricing mechanism to establish Nash equilibrium. We aim to extend our work to Mobile crowd-sensing where mobile crowd-sensers compete to recruit participants to perform sensing tasks. In our model, we formulate the strategies of requesters under the capacity constraint, and we describe their aim of maximizing their utilities while reducing resource consumption (capacity of the server) in order to minimize the costs and improve the quality of service (QoS). Competition between requesters takes place in the price they pay and the quality of service they offer. Ultimately, work on these issues cannot be effective without participation in webinars and seminars organized by both universities (ENSEM Hassan II University of Casablanca, Morocco and Avignon University, France), and national/ international conferences and webinars.