Doctorat en métabolomique des maladies métaboliques par LC-HRMS
Auteur / Autrice : | Chaima Touaibi |
Direction : | Marc-Emmanuel Dumas |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Physiologie, Biologie des organismes, populations, interactions - MED |
Date : | Inscription en doctorat le 01/11/2023 |
Etablissement(s) : | Université de Lille (2022-....) |
Ecole(s) doctorale(s) : | École graduée Biologie-Santé (Lille ; 2000-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Metabolic functional (epi)genomics and molecular mechanisms involved in type 2 diabetes and related diseases |
Equipe de recherche : Metabolic functional (epi)genomics and their abnormalities in type 2 diabetes and related disorders |
Mots clés
Mots clés libres
Résumé
L'objectif de ce projet est d'améliorer et appliquer une méthodologie métabolomique par chromatographie liquide ultra-haute performance couplée à la spectrométrie de masse haute résolution (UHPLC-HRMS) pour l'étude du microbiome humain et caractériser son rôle dans les maladies métaboliques, incluant obésité, diabète de type 2, maladies du foie gras et leurs complications cardiovasulaires ou rénales. Le/La candidat/e participera à la mise en place de bases de données et de l'analyse des données de spectrométrie de masse générées par l'équipe: Développement et validation de méthodes d'extraction d'échantillons et de chomatographie liquide pour le profilage ouvert (non-ciblé) dans les biofluides, tissus et fèces par chromatographie d'interaction hydrophilique (HILIC) et de phase inverse (C18) couplées à une détection par spectrométrique de mass haute résolution dans diverses matrices biologiques Identification de novo et attribution structural de métabolites et de substances naturelles Identification de metabolites par méthodes bBioinformatiques ou chmioinformatiques Co-developpement et validation d'une chimiothèque et une basee de données spectrale de standards chimiques purs Implémentation d'analyses de réseaux moléculaires par le biais de GNPS Développement de méthodes de quantification isotopique ciblée et de méthodes simultanées de quantification et profilage de découverte (SQUAD)