L'argumentation juridique à l'épreuve de l'intelligence artificielle
Auteur / Autrice : | Amina Menei |
Direction : | Frédéric Rouvière |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | En droit spécialité Droit privé |
Date : | Inscription en doctorat le 01/09/2019 |
Etablissement(s) : | Aix-Marseille |
Ecole(s) doctorale(s) : | École Doctorale Sciences Juridiques et Politiques (Aix-en-Provence) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : LTD - Laboratoire de Théorie du Droit |
Mots clés
Résumé
La recherche projetée se propose de mettre à jour les modèles théoriques sous-jacents dans les projets de justice prédictive et de proposer la description la plus fine et adéquate possible des raisonnements juridiques réellement menées en pratique pour contribuer à la formalisation d'algorithmes imitant soit certains processus de pensée de façon limitée soit les résultats de ces processus. L'idée est de considérer les problèmes juridiques de façon fonctionnelle comme des agrégats d'informations qu'un moteur de recherche pourrait identifier pour servir de support à l'argumentation juridique d'un avocat, d'un juge d'un notaire ou d'un juriste d'entreprise. L'idée est donc de combiner la logique de la recherche de l'information avec celle de l'argumentation et du questionnement afin que l'outil d'intelligence artificielle soit au service de ces tâches et non un substitut de l'être humain.