Big data et modèles en écologie : enjeux épistémologiques, ontologiques et politiques

Big data and models in ecology: epistemological, ontological and political issues

• Auteur / Autrice : Léo Trocme-nadal
• Direction : Sébastien Dutreuil, Thierry Tatoni
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Philosophie
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2020
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Cognition, Langage et Education (Aix-en-Provence ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre Gilles Gaston Granger

Mots clés

Mots clés libres

Philosophie de l'écologie

Numérisation et prédiction

Big data

Pratiques scientifiques

Promesses technoscientifiques

Intelligence artificielle

Philosophy of ecology

Digitization dans prediction

Big data

Scientific practices

Scientific promises

Intelligence artificielle

Résumé

Cette thèse propose une analyse épistémologique, ontologique et politique des enjeux du développement, en écologie, durant ces dernières décennies, de modèles numériques et de larges bases de données digitales. Un premier axe propose une étude historique et philosophique du rôle du big data et des modèles numériques dans les évolutions épistémologiques récentes des pratiques de l'écologie. Ces évolutions sont également analysées en intégrant les injonctions politiques et les enjeux de société auxquels l'écologie est amenée à répondre. Cet axe tente notamment de répondre à des questions telles que celles-ci: - Quelle est la nature des éventuelles transformations contemporaines des pratiques scientifiques, en matière d'expérimentation, mais aussi de collecte et d'analyse de données, liées au développement des big data et des modèles numériques en écologie ? - Quelle est la fonction des modèles et des big data dans le développement des démarches prédictives et des espoirs qu'elles suscitent en écologie, à la fois d'un point de vue scientifique, mais aussi d'un point de vue politique ? Le deuxième axe de la thèse analyse la manière dont l'essor des big data et des modèles numériques reconfigure l'ontologie de l'écologie, c'est-à-dire les objets et les concepts de cette discipline. A travers ce deuxième axe, on cherche également à déterminer les principes axiologiques et la philosophie de la nature qui gouvernent ces restructurations des pratiques scientifiques, des concepts et des objets, de l'écologie. Cet axe propose par exemple de répondre aux questions suivantes : - Quel lien existe-t-il entre l'évolution des pratiques scientifiques liées au big data et aux modèles, et la réception, le développement ou la transformation, des concepts centraux, de biodiversité ou de services écosystémiques ? - Quel est le rôle de ces évolutions techniques dans le développement d'une écologie globale et quantitative durant ces dernières décennies ?

This thesis proposes an epistemological, ontological and political analysis of the issues linked to the development, in ecology, during the last decades, of numerical models and large digital databases. A first axis proposes a historical and philosophical study of the role of big data and numerical models in the recent epistemological evolutions of ecology practices. These evolutions are also analysed by integrating political injunctions and the social issues that ecology is called upon to respond to. In particular, this line of research attempts to answer questions such as these: - What is the nature of possible contemporary transformations in scientific practices, in terms of experimentation, but also data collection and analysis, linked to the development of big data and numerical models in ecology? - What is the function of models and big data in the development of predictive approaches and the hopes they raise in ecology, both from a scientific and a political point of view? The second axis of the thesis analyses the way in which the rise of big data and numerical models reconfigures the ontology of ecology, i.e. the objects and concepts of this discipline. Through this second axis, we also seek to determine the axiological principles and the philosophy of nature that govern these restructurings of scientific practices, concepts and objects, of ecology. This axis proposes, for example, to answer the following questions: - What is the link between the evolution of scientific practices related to big data and models and the reception, development or transformation of the central concepts of biodiversity or ecosystem services? - What is the role of these technical evolutions in the development of a global and quantitative ecology during the last decades?