Thèse en cours

Méthodes d'Intelligence Artificielle pour la propagation acoustique sous-marine Ultra Basse Fréquence: localisation de source et caractérisation environnementale

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Auteur / Autrice : Arthur Varon
Direction : Jérôme MarsJulien Bonnel
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Sciences de la Terre et de l'Environnement
Date : Inscription en doctorat le 02/01/2023
Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la terre, de l’environnement et des planètes (Grenoble, Isère, France ; 1992-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Grenoble Images Parole Signal Automatique

Résumé

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Le sujet concerne le développement de méthodes basées sur l'apprentissage statistique ou l'Intelligence Artificielle (IA) pour la détection/classification/localisation adaptées à la propagation acoustique sous-marine Ultra Basse Fréquence (UBF). L'accélération des traitements apportée par l'IA permettra 1) une meilleure compréhension des variations spatio-temporelles de l'environnement marin (colonne d'eau et plancher océanique), 2) une meilleure capacité à connaitre leurs impacts sur la propagation UBF, et 3) la possibilité d'embarquer les traitements UBF sur des plateformes autonomes.