Conversion de voix : améliorer la qualité et la robustesse des voix anonymisées

Voice conversion: improving the quality and robustness of anonymised voices

• Auteur / Autrice : Mohamed Rayane Bakari
• Direction : Nicholas Evans
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences et technologies de l'information et de la communication
• Date : Inscription en doctorat le 07/12/2023
• Etablissement(s) : Sorbonne université
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris (1992-...)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut EURECOM (Sophia-Antipolis, Alpes-Maritimes ; 1992-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Sécurité numérique

Mots clés

Mots clés libres

Anonymisation

Vie privée

Parole

Anonymisation

Privacy preservation

Speech

Résumé

L'objectif de la thèse est d'améliorer la qualité et la robustesse des voix anonymisées. Orange dispose d'outils d'analyse automatique de la voix issus de travaux de recherche, notamment la transcription automatique de la parole ou la segmentation automatique d'un contenu en tours de locuteurs. Néanmoins, pour stocker et permettre l'analyse a posteriori de conversations clients-conseillers, un module fiable d'anonymisation permettrait de certifier la conformité avec la RGPD. En cherchant à faire évoluer les systèmes actuels d'anonymisation en optimisant à la fois les architectures globales et les modules les composant, cette thèse vise donc à apporter des solutions fiables et robustes pour étoffer les outils d'aide à la préservation de la vie privée.

The objective of the thesis is to improve the quality and robustness of anonymized voices. Orange has automatic voice analysis tools from research work, including automatic transcription of speech or automatic segmentation of content into turns of speakers. However, to store and allow subsequent analysis of conversations client-advisors, a reliable anonymization module would make it possible to certify compliance with the GDPR. By seeking to evolve current anonymization systems by optimizing both global architectures and the modules composing them, this thesis therefore aims to provide reliable and robust solutions to expand the tools to help preserve privacy.