Inégalités & Gestion des Algorithmes: le cas Parcoursup

Inequalities & Algorithm Management: the case of Parcoursup

• Auteur / Autrice : Oumou-Roukai Ouedraogo
• Direction : Florence Rodhain, Maria Giuseppina Bruna
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de gestion et du management
• Date : Inscription en doctorat le 15/12/2023
• Etablissement(s) : Université de Montpellier (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Economie Gestion de Montpellier (2015-.... ; Montpellier)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : MRM - Montpellier Recherche en Management

Mots clés

Mots clés libres

Ia

Algorithme

Parcoursup

Ethique

Inégalités

Equité

Ai

Algorithm

Parcoursup

Student profile

Inequality

Equity

Résumé

L'enseignement du Supérieur en France est touché par deux révolutions concomitantes : le développement d'une technologie mondiale et la reforme d'un procédé institutionnel national. Le développement des algorithmes et leur accélération avec l'IA, d'un côté. Et de l'autre, la mise en place de Parcoursup pour l'orientation et la sélection lors de l'entrée dans le Supérieur. En parallèle, le nombre d'étudiants ne cesse d'augmenter. En outre, les ressources allouées ne suivent pas la massification d'étudiants aux caractéristiques et aux besoins hétérogènes. Depuis 2010, une baisse tendancielle de la dépense par étudiant s'observe avec de grandes disparités au niveau de la dotation des formations en fonction des disciplines. De plus, moins de 30 % des étudiants issus de familles modestes accèdent à l'enseignement supérieur, contre près de 90 % parmi les familles les plus aisées (Fack & Huilery, 2021). Les inégalités d'accès aux études supérieures et aux types de formation en fonction du niveau social restent très importantes. En s'intéressant à l'accès et à l'orientation aux études supérieures en France via Parcoursup, la hausse de l'ampleur des inégalités sociales dans l'efficience des systèmes éducatifs interpelle sur la question suivante : Quel est le rôle et l'implication de l'algorithme Parcoursup sur la décision d'orientation ? Quelles pourraient être les potentielles règles utilisées par l'algorithme de Parcoursup qui pourraient engendrer et/ou renforcer des inégalités dans une population d'élèves aux caractéristiques similaires et comparables ? En d'autres termes, la construction ou la méthode de traitement de l'information contribue-t-elle à créer des inégalités d'orientation ? Quelles sont les implications éthiques liées à l'utilisation d'outils et/ou de solutions innovantes dans la formation universitaire ? Cette recherche a pour principal objet de vérifier si la construction ou la méthode de traitement de l'information via un algorithme contribue à créer des inégalités d'orientation. Ce, dans l'optique de proposer des pistes d'amélioration du point de vue éthique, déontologique et surtout gestionnaire.

Higher education in France is being affected by two concomitant revolutions: the development of a global technology and the reform of a national institutional process. On the one hand, the development of algorithms and their acceleration with AI. And on the other, the introduction of Parcoursup for guidance and selection on entry to higher education. At the same time, the number of students continues to rise. What's more, the resources allocated are not keeping pace with the growing numbers of students with different characteristics and needs. Since 2010, there has been a downward trend in spending per student, with major disparities in the funding of courses depending on the discipline. What's more, less than 30% of students from low-income families gain access to higher education, compared with almost 90% of those from the most affluent families. Inequalities in access to higher education and to different types of training according to social level remain very significant. By looking at access and guidance to higher education in France via Parcoursup, the increase in the scale of social inequalities in the efficiency of education systems raises the following question: What is the role and impact of the Parcoursup algorithm on the decision to opt for higher education? What could be the potential rules used by the Parcoursup algorithm that could generate and/or reinforce inequalities in a population of students with similar and comparable characteristics? In other words, does the way the information is constructed or processed contribute to creating inequalities in careers guidance? What are the ethical implications of using innovative tools and/or solutions in university education? The main aim of this research is to check whether the construction or method of processing information using an algorithm contributes to creating inequalities in guidance. The aim is to suggest ways in which this can be improved from an ethical, deontological and, above all, managerial point of view.