Imagerie matricielle quantitative des tissus biologiques parrésolution du problème inverse de la diffusion.

Quantitative matrix imaging of biological tissues by solving the inverse diffusion problem.

• Auteur / Autrice : Thomas Wasik
• Direction : Josselin Garnier, Alexandre Aubry
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Mathématiques appliquées
• Date : Inscription en doctorat le 01/01/2024
• Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de mathématiques Hadamard (Orsay, Essonne ; 2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de mathématiques (Palaiseau, Essonne ; ....-2004)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : SIMPAS : Signal IMage Probabilités numériques Apprentissage Statistique

Mots clés

Mots clés libres

Machine learning

Problèmes inverses

Optimisation

Imagerie médicale

Machine learning

Inverse problems

Optimisation

Medical imaging

Résumé

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