Thèse en cours

Analyse transcriptionelle des causes génétiques de cardiomyopathies dilatées humaines

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Auteur / Autrice : Laëtitia Pinto
Direction : Eric Villard
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Génétique et génomique
Date : Inscription en doctorat le 30/09/2022
Etablissement(s) : Sorbonne université
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Physiologie, Physiopathologie et Thérapeutique (Paris ; 2000-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Unité de recherche sur les maladies cardiovasculaires, du métabolisme et de la nutrition
Equipe de recherche : Genomics and Pathophysiology of Myocardial Diseases: from Monogenic to Complex Diseases

Mots clés

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Résumé

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Les cardiomyopathies dilatées humaines sont des atteintes cardiaques majoritairement autosomiques dominantes dans lesquelles une cinquantaine de gènes sont connus pour causer le phénotype. Le diagnostic moléculaire se fait usuellement par séquençage haut débit de l'ADN sur un panel ciblé de 72 gènes permettant une confirmation moléculaire du diagnostic clinique dans 50% des cas. Pour les cas sans diagnostic et dans un contexte de pathologie familiale, une approche par séquençage exome ou génome entier est réalisée (indication du Plan France Médecine Génomique), mais elle ne permet que quelques diagnostics moléculaires supplémentaires. Une partie importante des cas échappe donc à un diagnostic génétique, ce qui constitue une perte de chance pour un grand nombre de patients et leurs familles. Les causes de ces impasses diagnostiques sont probablement multiples, mais l'hypothèse de mutations difficiles à annoter fonctionnellement, en particulier dans les introns profonds ou les sites non-canoniques d'épissage, et altérant la structure de l'ARNm est prépondérante. En effet, un tel mécanisme a déjà été mis en évidence pour certains gènes majeurs de cardiomyopathies (Patel P. Circ GPM 2021 ; Ito K PNAS 2017 ; Lopes L Circ GPM 2020). L'analyse élargie à l'ensemble des gènes de cardiomyopathies, et plus encore au génome, n'a cependant pas été exploré. Récemment, grâce aux développement des techniques de séquençage et d'analyse de fragments longs (« long-read sequencing » utilisant les technologies PacBio ou ONT), l'exploration de la diversité des isoformes complètes d'ARNm et leur quantification relative devient accessible (Workman R. Nature Meth, 2019 ; Zhu C. Nat Comm. 2021). Ce saut technologique permet maintenant l'analyse qualitative et quantitative des ARNm comme moyen d'identification de causes génétiques des cardiomyopathies à l'échelle du génome.