PARCOURS DE SOINS CHIRURGICAUX URGENTS : DE LA PRIORISATION DES ACTES ET PATIENTS OPERES A L'OPTIMISATION DES PARCOURS PER ET PERI-OPERATOIRES

NON-ELECTIVE SURGERY CARE PATHWAYS : FROM PRIORITIZATION TO OPTIMIZATION OF PER AND PERI-OPERATIVE CARE

• Auteur / Autrice : Thomas Botrel
• Direction : Jean-Michel Constantin
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Epidémiologie clinique
• Date : Inscription en doctorat le 02/11/2023
• Etablissement(s) : Sorbonne université
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Pierre Louis de santé publique : épidémiologie et sciences de l'information biomédicale (Paris ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupement de recherche Clinique Réanimation-Anesthésie-Médecine Peropératoire

Mots clés

Mots clés libres

Parcours de soins

Chirurgies urgentes

Epidémiologie

Organisation

Care pathway

Non-elective surgeries

Epidemiology

Operations management

Résumé

Les blocs opératoires peuvent être considérés comme un moteur de l'activité hospitalière car l'utilisation d'autres ressources rares, telles que les lits dans les unités de soins critiques ou dans les services d'hospitalisation chirurgicale, est rythmée par l'activité des salles d'opération. Par conséquent, la priorisation opératoire des actes chirurgicaux puis des parcours de soins constitue un levier essentiel pour optimiser les parcours cliniques, assurer une utilisation équilibrée des ressources rares de l'hôpital et éviter la congestion du système chirurgical urgent La priorisation des soins urgents est un problème quotidien au bloc opératoire. Il est nécessaire de définir ce qui représente le critère d'évaluation des actes chirurgicaux urgents. Prioriser nécessite ensuite de pouvoir déterminer sur large cohorte les facteurs pré-per-post opératoires associés à la morbi-mortalité dans les patients classés urgents. Ceci en vue d'optimiser les facteurs modifiables. Les larges bases de données permettent, via l'utilisation de méthodes de machine learning et d'ingénierie des données, de construire un algorithme de priorisation des actes chirurgicaux urgents et d'accès aux ressources post-opératoires (lieu d'hospitalisation), pour toutes les spécialités et en prenant en compte les spécificités de chaque patient inclus. Le projet de thèse consiste en construire sur large base de données et de manière holistique sur l'ensemble des chirurgies urgentes rencontrées une étude de l'impact de l'attente pré-opératoire et des spécificités individuelles ou de parcours de soins sur le critère de jugement clinique choisi. L'originalité du projet global dans lequel la thèse s'inscrit est de définir des politiques de priorisation des actes chirurgicaux urgents basés sur des analyses médico-économique, médicale et de qualité de vie au travail. Ceci dans l'objectif d'aide à la décision de planification des actes en fonction d'une liste d'attente active de chirurgies à réaliser. L'objectif final est d'inclure ces données dans un jumeau numérique des parcours de soins chirurgicaux urgents, permettant de présager en temps réel de l'impact médico-économique, médical et sur la qualité de vie au travail des décisions de priorisation puis d'affectation des parcours de soins.

Surgical theaters can be considered as a driver of hospital activity because the use of other scarce resources, such as beds in critical care units or in surgical hospitalization departments, is associated with the activity of operating rooms. Consequently, the operational prioritization of surgical procedures and then care pathways constitutes an essential lever for optimizing clinical pathways, ensuring balanced use of scarce hospital resources and avoiding congestion in the urgent surgical procedures. Prioritization of urgent surgical care is a daily problem in the operating room. It is necessary to define what represents the criterion for evaluating the emergency of surgical procedures. Prioritizing then requires being able to determine on a large cohort the pre-per-post operative factors associated with morbidity and mortality in patients classified as urgent : this to optimize modifiable factors. Large databases make it possible, via the use of machine learning and data engineering methods, to build an algorithm for prioritizing urgent surgical procedures and access to post-operative resources. This considering surgical specialties and taking into account the specificities of each patient included. The thesis project consists of building on a large database and in a holistic manner a study of the impact of pre-operative waiting time, individual specificities and care pathways on the criterion chosen for clinical judgment. The originality of the overall project in which the thesis is included is to define policies for prioritizing urgent surgical procedures based on medico-economic, medical and quality of life at work analyses. The aim is to assist decision-making in procedures prioritization, based on an active waiting list of surgeries to be performed. The final objective is to include this data in a digital twin of urgent surgical care pathways, making it possible to predict in real time the medico-economic, medical and quality of life impact of prioritization decisions and then allocation of care pathways.