La représentation du chant religieux dans l'iconographie médiévale par des approches d'apprentissage profond. Enluminures occidentales du XIIIème au XVème siècle

The Representation of Religious Singing in Medieval Iconography by Deep Learning Approaches. Western Illuminations from 13th to 15th Centuries

• Auteur / Autrice : Valérie Le page
• Direction : Frédéric Billiet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Musique et musicologie
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2020
• Etablissement(s) : Sorbonne université
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Concepts et langages (Paris ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de Recherche en Musicologie (Paris ; 2014-....)

Mots clés

Mots clés libres

Chant

Iconographie

Manuscrit

Musique

Enluminures

Intelligence artificielle

Singing

Iconography

Manuscript

Music

Illuminations

Artificial intelligence

Résumé

L'étude de l'iconographie médiévale permet aux interprètes d'aujourd'hui de bénéficier de reconstitutions d'instruments et d'appréhender de façon plus informée les sonorités du répertoire de cette époque. En ce qui concerne les chanteurs, comment déterminer que les visages ou les corps indiquent une action musicale, qu'il s'agit de parole, de monodie ou de polyphonie ? L'analyse iconographique des postures et de l'organisation spatiale des chanteurs invite à compléter les recherches antérieures sur l'interprétation des musiques médiévales. Les représentations sont nombreuses, sur des supports multiples qui vont des petites enluminures aux imposantes tapisseries, sculptures ou peintures. Les musiciens y sont représentés sous différents aspects : humains, mais aussi animaux, anges ou hybrides parodiant les hommes. Cette étude porte plus particulièrement sur les hommes, les femmes, les enfants et, dans certains cas, les anges. La recherche est limitée aux enluminures issues de manuscrits occidentaux copiés entre le XIIIe et le XVe siècle. De cette manière, nous obtenons une grande quantité de données qui peuvent être collectées de façon automatisée via des méthodes d'apprentissage profond (IA). Les collections de manuscrits, nombreuses et désormais numérisées, permettent de constituer un catalogue d'images suffisamment large pour définir les principales caractéristiques des pratiques du chant au Moyen Âge. L'objectif de cette thèse est de déterminer le plus finement possible les spécificités du chant médiéval dans sa représentation. Le répertoire religieux, davantage renseigné, est placé au centre de ce travail. En effet, bien que transmis largement par tradition orale, il est à l'origine d'une abondance de recueils d'œuvres vocales et théoriques qui présentent une notation et un langage musical en cours d'élaboration. Nous avons tenu compte de l'évolution des pratiques et des usages pendant cette longue période. Ces modifications sont liées en partie à la transformation progressive de l'architecture et du décor des églises. Elles nous imposent de repenser la mise en espace du chant et sa pratique, selon les périodes. Afin de pouvoir étudier plus précisément la représentation du chant religieux, nous avons constitué de nouvelles bases de données. Pour cela, nous avons déterminé des critères précis, vérifiés par recoupement, à partir d'un grand nombre d'images issues à la fois de la littérature scientifique et de nos propres investigations dans les collections. Il s'agit donc d'une recherche méthodique et d'une analyse des enluminures et de leurs supports conduisant d'abord à détecter des chanteurs puis à déduire de ces représentations la façon dont les chants étaient interprétés (organisation, tessitures, tempi). L'étude pour analyser les images recouvre trois domaines complémentaires, la musicologie, en collaboration avec, d'une part, des informaticiens et, d'autre part, des acousticiens. Le premier axe de travail est la création de bases de données contenant des images de référence qui permettent d'entraîner des réseaux de neurones à détecter des situations de chant peintes dans les manuscrits, puis de valider les résultats obtenus. Le second axe est la documentation sur l'iconographie et le répertoire vocal médiéval liés à la liturgie ainsi que l'application des hypothèses fournies dans le cadre des expériences d'enregistrement réalisées au cours du projet PHEND. Interroger le rôle du chant au Moyen Âge en cherchant des indices dans l'iconographie permet de se représenter, via l'auralisation, l'atmosphère sonore des églises médiévales. L'interprète contemporain peut alors mieux appréhender les difficultés acoustiques rencontrées parfois en concert et utiliser ces données pour s'approprier le répertoire selon les espaces dans lesquels il se produit.

The study of medieval iconography enables today's performers to benefit from reconstructions of instruments and gain a more informed understanding of the sounds of the repertoire from that period. As for singers, how can we determine whether their faces or bodies indicate musical action, speech, monody, or polyphony? Iconographic analysis of the postures and spatial organization of singers invites us to supplement previous research on the interpretation of medieval music. There are numerous representations on a variety of media, ranging from small illuminations to imposing tapestries, sculptures, and paintings. Musicians are depicted in various forms, including humans, as well as animals, angels, or hybrids that parody human characteristics. This study focuses more specifically on men, women, children, and, in some cases, angels. We are limiting our research to illuminations from Western manuscripts copied between the 13th and 15th centuries. This enables us to collect a large amount of data automatically using deep learning (AI) methods. The numerous and now digitized manuscript collections allow us to compile a catalog of images that is large enough to define the main characteristics of singing practices in the Middle Ages. Today's performers can benefit from studying medieval iconography through reconstructions of instruments, gaining a more informed understanding of the sounds of the repertoire from that period. As for singers, how can we determine whether their faces or bodies indicate musical action, speech, monody, or polyphony? Iconographic analysis of the postures and spatial organization of singers invites us to supplement previous research on the interpretation of medieval music. The aim of this thesis is to determine as precisely as possible the specific characteristics of medieval singing in its representation. The religious repertoire, about which we have more information, is at the center of this work. Although transmitted mainly by oral tradition, it is the source of an abundance of collections of vocal and theoretical works that present a notation and musical language that was still being developed. We have taken into account the evolution of practices and customs during this long period. These changes are linked in part to the gradual transformation of church architecture and decor. They require us to rethink the spatial arrangement of singing and its practice according to the period. To study the representation of religious song more precisely, we have created new databases. We have established precise criteria, verified through cross-checking, based on a large number of images obtained from both the scientific literature and our own investigations in the collections. This involved methodical research and analysis of the illuminations and their media, first to identify singers and then to deduce from these representations how the songs were performed (organization, tessitura, tempo). Analyzing the images covers three complementary fields: musicology, in collaboration with computer scientists on the one hand and acousticians on the other. The first area of work involves creating databases containing reference images that can be used to train neural networks to detect singing situations depicted in the manuscripts and then validate the results obtained. The second area is the documentation of medieval iconography and vocal repertoire related to liturgy, as well as the application of hypotheses provided in the context of recording experiments carried out during the PHEND project. Examining the role of singing in the Middle Ages by searching for clues in iconography allows us to imagine, through auralization, the soundscape of medieval churches. Contemporary performers can then better understand the acoustic difficulties sometimes encountered in concert and use this information to adapt the repertoire to the spaces in which they perform.