Intelligence Artificielle pour la détection et le diagnostic des cancers de la cavité orale

Artificial inteligence for oral cancers detection and diagnosis

• Auteur / Autrice : Jérôme De chauveron
• Direction : Géraldine Lescaille
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Bioinformatique et biologie des systèmes
• Date : Inscription en doctorat le 02/05/2023
• Etablissement(s) : Sorbonne université
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Physiologie, Physiopathologie et Thérapeutique (Paris ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'immunologie et des maladies infectieuses (Paris ; 2014-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Microenvironnement Immunitaire et Immunothérapie

Mots clés

Mots clés libres

Intéligence articifielle

Vision par ordinateur

Cancérologie orale

Cancer

Artificial inteligence

Computer vision

Oral cancer

Cancer

Machine learning

Résumé

La détection et le diagnostic des cancers oraux est un enjeu crucial pour les professionnels de santé, avec plus de 377 713 cas et plus de 177 757 décès en 2018 dans le monde. Les cancers oraux sont majoritairement détectés à un stade tardif du fait d'une errance des pateints et entrainant un mauvais pronostic. En effet le délai entre la détection, la caractérisation de la lésion et la prise en charge thérapeutique peut parfois être déterminant voire vital. Face à cet enjeu majeur de santé publique, il apparaît indispensable de mettre en place un outil d'aide au dépistage précoce des pathologies de la muqueuse buccale. Le développement de cet outil sera donc l'objectif du travail de cette thèse.

The detection and diagnosis of oral cancers is a crucial issue for healthcare professionals, with more than 377,713 cases and more than 177,757 deaths in 2018 worldwide. Most oral cancers are detected at a late stage, resulting in a poor prognosis for patients. Indeed, the delay between detection, characterization of the lesion and therapeutic management can sometimes be decisive or even vital. Faced with this major public health issue, it seems essential to set up a tool to help early detection of pathologies of the oral mucosa. The development of this tool will therefore be the objective of the work of this thesis.