Prédictibilité de la stabilité de systèmes dispersés complexes par l'utilisation de techniques physiques et chimiques : construction de modèles par une approche innovante de Stacking

“Predictability of stability of complex dispersed systems through the use of physical and chemical: building models using an innovative stacking approach

• Auteur / Autrice : Axel Viton
• Direction : Philippe Piccerelle, Magali Claeys-bruno
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biologie-Santé - Spécialité Biotechnologie
• Date : Inscription en doctorat le 01/12/2023
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : IMBE Institut Méditerranéen de Biodiversité et d'Ecologie marine et continentale

Mots clés

Mots clés libres

Émulsion

Stabilité

Rhéologie

Emulsion

Stability

Rheology

Résumé

Des systèmes dont le potentiel d'instabilité physico-chimique et thermodynamique est connu mais dont la prédiction reste hasardeuse, au vu de la complexité des associations. En effet, les phénomènes d'instabilité peuvent se manifester sous différentes formes physiques, parfois accompagnés d'instabilités chimiques et leurs mécanismes restent souvent difficiles à appréhender. Au vu de ces éléments, l'objectif de la thèse est de tester des techniques physiques et chimiques , de comprendre les mécanismes associés à la déstabilisation des émulsions, de mettre au point des modèles prédictifs par des stratégies innovantes.

Systems whose potential for physico-chemical and thermodynamic instability is known but whose prediction remains risky, given the complexity of the associations. Indeed, phenomena of instability can manifest themselves in different physical forms, sometimes accompanied by chemical instabilities and their mechanisms often remain difficult to understand. In view of these elements, the objective of the thesis is to test physical and chemical techniques , to understand the mechanisms associated with the destabilization of emulsions, to develop predictive models through innovative strategies.