L'influence du sens de l'agentivité sur le traitement sensoriel

The influence of the sense of agency on sensory processing

• Auteur / Autrice : Thomas Holstein
• Direction : Jean-Christophe Sarrazin
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biologie-Santé - Spécialité Neurosciences
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2022
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : INT - Institut des Neurosciences de la Timone

Mots clés

Mots clés libres

Agentivité

Automatisation

Perception

Performance

Agency

Automation

Perception

Performance

Résumé

L'utilisation des technologies d'automatisation dans les industries de transformation tend à augmenter régulièrement. Cela est dû au fait que la technologie d'automatisation offre une efficacité et un contrôle stable tout en facilitant le travail des opérateurs de la salle de contrôle à bien des égards. Lorsqu'une nouvelle automatisation est introduite dans un système ou lorsqu'il y a une augmentation de l'autonomie des systèmes automatisés, les développeurs supposent souvent que l'ajout d''automatisation' est une simple substitution d'une activité de la machine à l'activité humaine (mythe de la substitution, voir Woods et Tinapple, 1999). Les données empiriques sur la relation entre les personnes et la technologie suggèrent que ce n'est pas le cas. Au contraire, l'ajout ou l'extension du rôle de la machine modifie l'architecture coopérative, changeant le rôle de l'homme, souvent de manière profonde (Sarter, Woods et Billings, 1997). La création d'agents machine partiellement autonomes revient, en partie, à ajouter un nouveau membre à l'équipe. L'un des résultats est l'introduction de nouvelles demandes de coordination et l'émergence de nouvelles classes de problèmes dus à des défaillances dans la relation homme-machine. Récemment, la notion d'agentivité a été présentée comme un médiateur potentiel de cet état dégradé de la performance (Berberian, 2019). Le terme ' sens d'agentivité ', ou sentiment de contrôle, fait référence à la conscience subjective d'initier, d'exécuter et de contrôler ses propres actions volitives dans le monde (Jeannerod, 2003). Cette forme de conscience de soi est importante non seulement pour le contrôle moteur mais aussi pour les interactions sociales, l'attribution de la responsabilité causale, et sert de force de motivation clé pour le comportement humain. La présente thèse porte sur le mécanisme de l'agentivité lors de l'interaction avec la technologie. Plus précisément, nous proposons d'identifier les facteurs psychologiques qui sous-tendent le sentiment de contrôle et d'explorer le lien entre ce sens d'agentivité et la performance de l'opérateur humain. En utilisant une plateforme mobile permettant de simuler une tâche d'évitement d'obstacle, nous manipulerons les différents facteurs pouvant influencer le développement du sentiment de contrôle (sélection de l'action) afin (1) d'évaluer le poids respectif de ces différents indices dans notre expérience de contrôle, (2) d'investiguer le lien entre cette expérience de contrôle et l'efficacité des mécanismes perceptifs et attentionnels associés au contrôle de l'action. L'investigation de ce traitement de l'auteur dans le domaine de l'interaction homme-machine peut être fructueuse. En effet, différentes solutions peuvent être envisagées lors de la conception d'une interface homme-machine (IHM). A notre avis, de telles décisions de conception devraient être basées sur une compréhension précise des effets des variables clés de conception (par exemple le niveau d'autonomie, les dispositifs de commande et de contrôle, les modalités du retour d'information) et des mécanismes impliqués dans le partage de l'autorité.

The use of automation technology in the process industries tends to steadily increase. This happens since automation technology offers efficiency and stable control at the same time as it makes the control room operators' job easier in many ways. When new automation is introduced into a system or when there is an increase in the autonomy of automated systems, developers often assume that adding “automation” is a simple substitution of a machine activity for human activity (substitution myth, see Woods and Tinapple, 1999). Empirical data on the relationship of people and technology suggest that is not the case. Instead, adding or expanding the machine's role changes the cooperative architecture, changing human's role, often in profound ways (Sarter, Woods, and Billings, 1997). Creating partially autonomous machine agents is, in part, like adding a new team member. One result is the introduction of new coordination demands and the emergence of new classes of problems which are due to failures in the human-machine relationship. Recently, the notion of agency has been presented as a potential mediator of this degraded state of performance (Berberian, 2019). The term ‘sense of agency', or sense of control, refers to the subjective awareness of initiating, executing, and controlling one's own volitional actions in the world (Jeannerod, 2003). This form of self-awareness is important not only for motor control but also for social interactions, the ascription of causal responsibility, and serves as a key motivational force for human behaviour. The present thesis deals with the mechanism of agency when interacting with technology. Precisely, we propose to identify the psychological factors underlying the feeling of control and to explore the link between this sense of agency and the human operator performance. Using a mobile platform allowing to simulate an obstacle avoidance task, we will manipulate the different factors that can influence the development of the feeling of control (action selection in order to (1) evaluate the respective weight of these different cues in our control experience, (2) investigate the link between this control experience and the efficiency of the perceptual and attentional mechanisms associated with the control of the action. The investigation of this authorship processing in the field of human-machine interaction may be fruitful. Indeed, different solutions may be envisaged when designing human-machine interface (HMI). In our opinion, such design decisions should be based on a precise understanding of the effects of key design variables (e.g. level of autonomy, command & control devices, modalities of the feedback) and of the mechanisms involved in authority sharing.